Top 18 công cụ Business Analytics được sử dụng bởi các công ty ngày nay

Các công cụ Business Analytics là gì? Điểm mạnh của chúng trong quá trình phân tích kinh doanh là gì? Nếu bạn muốn trở thành Business Analyst trong tương lai, đây sẽ là những công cụ bạn cần hiểu và thành thạo khi làm việc. Top 18 công cụ Business Analytics sẽ được liệt kê chi tiết trong bài viết dưới đây. 

Công cụ Business Analytics là gì?

Business Analytics là các công cụ được sử dụng bởi các nhà phân tích kinh doanh bao gồm nhiều phần mềm ứng dụng để nắm bắt dữ liệu định lượng và định tính từ các hệ thống kinh doanh khác nhau và kết hợp nó vào một kho lưu trữ nhất định. Bằng cách này, các nhà phân tích có thể xem xét và phân tích dữ liệu để cho phép ra quyết định thông minh hơn.

Hầu hết các công ty triển khai một hỗn hợp các phần mềm phân tích kinh doanh, bao gồm các công cụ thống kê, mô hình dự đoán và các công cụ khai thác dữ liệu. Các công cụ Business Analytics này ứng dụng cho phân tích kinh doanh giúp cung cấp cho các tổ chức một cái nhìn tổng quan toàn diện về những hiểu biết chính giúp cải thiện tính hiệu quả, năng suất và lợi nhuận.

Sử dụng các công cụ phân tích trong Business Analytics

Sự khác nhau giữa Business Analytics và Business Intelligence Solutions

Mặc dù các công cụ Business Intelligence cũng biên dịch và phân tích dữ liệu, phần mềm phân tích kinh doanh vẫn sẽ đi vào đào sâu hơn, giúp xác định điểm yếu, cảnh báo các nhà hoạch định chính sách về các sự kiện không lường trước được, khắc phục các vấn đề tiềm ẩn và thậm chí dự báo các hình thức thể hiện trong tương lai.

Các công cụ Business Analytics tầm cao được sử dụng bởi các nhà phân tích kinh doanh theo yêu cầu giúp cung cấp kiến ​​thức và sự tự tin mà các doanh nghiệp cần cải thiện sự hài lòng của khách hàng, tăng lợi thế cạnh tranh và đạt được các mục tiêu kinh doanh.

Gartner Inc. – công ty tư vấn và nghiên cứu toàn cầu đã dự đoán rằng 70 phần trăm các doanh nghiệp cỡ lớn và trung bình của thế giới sẽ áp dụng các công cụ phân tích kinh doanh tinh vi vào năm 2021.

Theo các chuyên gia, mức độ liên quan ngày càng tăng của phân tích dữ liệu sẽ thúc đẩy các quyết định kinh doanh được cải thiện và tạo ra các cơ hội việc làm mới trong nhiều lĩnh vực. Dưới đây là mười công cụ và giải pháp phân tích kinh doanh được sử dụng rộng rãi nhất được thiết kế cho các doanh nghiệp hiện đại:

Công cụ Business Analytics: SAS Business Analytics

Khả năng phân tích văn bản cao cấp của phần mềm phân tích kinh doanh nền tảng SAS cho phép người dùng kiểm tra và chuyển đổi dữ liệu văn bản không có tổ chức thành hệ thống thông tin liên quan mà các nhà phân tích có thể khám phá những insights giá trị.

SAS BA được tải đầy đủ với một loạt các công cụ thống kê, giúp đơn giản hóa quá trình phân tích các bộ dữ liệu lớn trong thời gian thực. Nền tảng phân tích kinh doanh hàng đầu cũng dự đoán các xu hướng trong tương lai từ thông tin được thu hoạch từ dữ liệu lớn.

Công cụ SAS Business Analytics

Công cụ Business Analytics: QlikView

Qlikview là một trong những công cụ được ưa thích nhất cho các phân tích kinh doanh vì các tính năng độc đáo của nó, như công nghệ được cấp bằng sáng chế và xử lý trong bộ nhớ, tạo điều kiện cho việc cung cấp các báo cáo phân tích kinh doanh cực nhanh.

Nằm trong số các công cụ phân tích kinh doanh tốt nhất, Qlikview cho phép người dùng trực quan hóa các mối quan hệ dữ liệu bằng cách sử dụng các màu cụ thể cho dữ liệu liên quan và không liên quan đến liên kết dữ liệu được duy trì tự động, có thể nén đến 10 % kích thước gốc của nó.

Công cụ Business Analytics: Board

Các tính năng của hội đồng trong danh sách các công cụ phần mềm phân tích kinh doanh được xếp hàng TOP vì mô hình phân tích kinh doanh hàng đầu của nó cho phép người dùng tạo báo cáo và bảng điều khiển phân tích kinh doanh có tính tương tác và trực quan cao.

Nền tảng phân tích kinh doanh có định lượng cao tích hợp các công cụ phân tích tốt nhất cho doanh nghiệp, bao gồm một bộ thống kê mạnh mẽ.

Công cụ phân tích kinh doanh tổng quan có thể quản lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và cũng giúp hỗ trợ phân tích và dự báo kịch bản chính xác bằng cách thao tác dữ liệu được cung cấp.

Công cụ Business Analytics: Splunk

Splunk là một trong những công cụ phân tích kinh doanh được sử dụng rộng rãi nhất trong các ngành công nghiệp quy mô vừa và nhỏ. 

Đầu tiên, nó được ra mắt để xử lý dữ liệu tệp nhật ký máy. Sau đó, Splunk đã thêm một loạt các tính năng tinh vi trong nhiều năm qua, bao gồm giao diện web thân thiện với người dùng và các tùy chọn trực quan hóa khác nhau.

Công cụ Business Analytics: Sisense

Sisense – một trong những công cụ phần mềm phân tích kinh doanh phổ biến nhất – kết hợp các chức năng phân tích văn bản năng động và mạnh mẽ cho phép người dùng chuyển đổi văn bản không cấu trúc thành trí tuệ doanh nghiệp có giá trị.

Nền tảng phân tích kinh doanh Sisense, có tính năng tăng tốc độc quyền Sisense Crowd Accelerated BI, sử dụng ngôn ngữ mã nguồn mở để thống kê tính toán. Nó cho phép người dùng thực hiện phân tích và trực quan hóa sâu rộng dữ liệu phức tạp, trong đó thúc đẩy các quyết định dựa trên dữ liệu và cải thiện dự báo các xu hướng trong tương lai.

Công cụ Business Analytics: Microstrategy

Phần mềm phân tích kinh doanh MicroStrategy tích hợp các khả năng phân tích vượt trội cho phép xử lý dữ liệu văn bản không có cấu trúc theo cách bớt rắc rối hơn – cái mà các chuyên gia có thể phân tích sâu hơn thông qua các giải pháp phân tích văn bản của nền tảng.

Một trong những công cụ phân tích kinh doanh cập nhật nhất, MicroStrategy là sự kết hợp các khả năng phân tích và thống kê sâu sắc cho phép dự báo xu hướng thời gian thực, với các tùy chọn khai thác dữ liệu của bên thứ ba.

Các công cụ phân tích kinh doanh hàng đầu, kết hợp một loạt các công cụ và kỹ thuật phân tích kinh doanh, cho phép người dùng tạo và chia sẻ các báo cáo phân tích kinh doanh từ bất cứ đâu và trên bất kỳ thiết bị nào.

Công cụ Business Analytics: Knime

Năm 2004, một nhóm các kỹ sư phần mềm là chuyên gia của Đại học Konstanz ở Baden-Württprice, Đức, đã phát triển nền tảng phân tích kinh doanh Knime sáng tạo.

Nổi tiếng là một trong những phần mềm phân tích kinh doanh hiệu suất cao tốt nhất, Knime sở hữu phương pháp tiếp cận dữ liệu độc đáo, tạo điều kiện cho các thành phần khác nhau trong học máy và khai thác dữ liệu nhằm hỗ trợ phân tích liên tục, lập trình trực quan và báo cáo phân tích kinh doanh liền mạch.

Công cụ Business Analytics: Dundas BI

Dundas BI được trang bị đầy đủ cung cấp phân tích kinh doanh TOP đầu và các giải pháp trí tuệ doanh nghiệp bằng ngôn ngữ lập trình R.

Với các công cụ phân tích kinh doanh mạnh mẽ, Dundas BI cung cấp phân tích tự động, dự báo xu hướng và bảng điều khiển cấp cao giúp người dùng trực quan hóa dữ liệu và tạo báo cáo phân tích kinh doanh thông qua các tính năng kéo và thả dễ sử dụng.

Công cụ Business Analytics: TIBCO Spotfire

Tibco Spotfire được công nhận là một trong những công cụ tiên tiến nhất trong phân tích kinh doanh. Nó cung cấp các giải pháp phân tích mạnh mẽ và tự động cho phép các chuyên gia dữ liệu chạy làm báo cáo và phân tích phân tích kinh doanh trong khoảng thời gian xác định.

Bản nâng cấp mới nhất của nền tảng Spotfire đã cải thiện đáng kể khả năng mở rộng, khả năng phân tích thống kê và khả năng phân tích dữ liệu không có cấu trúc dựa trên text đơn thuần.

Công cụ Business Analytics: Tableau Big Data Analytics

Các chuyên gia đồng ý rằng Tableau Big Data Analytics là một trong những phần mềm phân tích kinh doanh tốt nhất, cung cấp các tính năng linh động và tiên tiến để phân tích văn bản không có cấu trúc.

Nền tảng phân tích kinh doanh của Tableau, bao gồm các công cụ thống kê mạnh mẽ và đáng tin cậy, trao quyền cho người dùng thực hiện phân tích chuyên sâu về các mạng truyền thông xã hội và dự đoán các mẫu dựa trên dữ liệu hiện tại và lịch sử.

Công cụ Tableau Big Data Analytics

Công cụ Business Analytics: Excel

Microsoft Excel là một trong những công cụ được sử dụng rộng rãi nhất để phân tích dữ liệu, giúp cung cấp các tùy chọn của người dùng như chia sẻ ghi chú làm việc, sử dụng những phiên bản gần nhất cho các màn collab trên thời gian thực và tải dữ liệu trực tiếp từ ảnh lên Excel so với nhiều công cụ khác.

Hầu như tất cả các doanh nghiệp sử dụng Microsoft Excel Daily để lượm lặt các insights từ dữ liệu. Dưới đây là một số cải tiến gần đây cho nền tảng Windows:

• Workbook Statistics cho phép bạn yêu cầu ảnh chụp nhanh workbook của bạn.
• Bạn có thể thêm hình nền và ảnh chất lượng cao vào tài liệu của bạn miễn phí.

Công cụ Business Analytics: Power BI

Microsoft tạo ra Power BI trong số nhiều công cụ phân tích kinh doanh. Nó cung cấp trực quan hóa động với các tính năng trí tuệ doanh nghiệp tự động, cho phép người dùng tạo bảng điều khiển và báo cáo một cách độc lập mà không cần hỗ trợ.

Công cụ Business Analytics: Domo

Bằng cách kết hợp tất cả dữ liệu của bạn và đưa nó vào sử dụng trên bất kỳ quy trình kinh doanh hoặc quy trình làm việc nào, Domo Business Cloud là nền tảng ứng dụng dữ liệu low-code, giúp mở rộng khả năng của Business Intelligence.

Công cụ Business Analytics: RapidMiner

RapidMiner có thể là một nền tảng khoa học dữ liệu được tạo ra cho các doanh nghiệp kiểm tra tổng thể ảnh hưởng của nhân sự, kiến ​​thức và dữ liệu của tổ chức. Nền tảng khoa học thông tin từ Rapid Miner được thiết kế để hỗ trợ nhiều người dùng phân tích trong vòng đời toàn diện của AI.

Công cụ Business Analytics mã nguồn mở phổ biến

R và Python

R và Python là hai ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng trong ngành phân tích dữ liệu. Python có thể là một loại ngôn ngữ bậc cao, được xây dựng với semantics linh động và cú pháp dễ dàng, trong khi R là một chương trình với nguồn mở được sử dụng để phân tích và thống kê.

Apache Spark

Apache Spark là một công cụ xử lý dữ liệu được thiết kế chủ yếu cho các phân tích dữ liệu lớn, thường được gọi là phân tích dữ liệu quy mô lớn. Đây là một lựa chọn phân tích linh hoạt đáng chú ý bởi vì nó có thể hoạt động trên nhiều nền tảng khác nhau, như Hadoop, Apache Mesos hoặc Kubernetes. Ngoài ra, nhờ vào bộ máy lưu trữ dữ liệu của mình, nó nổi tiếng là thân thiện và năng suất tốt với lập trình viên.

Nền tảng này dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư thực hiện công việc phân tích dựa trên quy mô doanh nghiệp. Spark phù hợp cho một số trường hợp sử dụng, bao gồm việc quản lý các luồng dữ liệu thời gian thực và các thuật toán machine learning mảng đào tạo do tính linh hoạt và khả năng xử lý dựa trên quy mô petabyte của nó.

Công cụ xử lý dữ liệu Apache Spark 

Apache Storm 

Một hệ thống tính toán xử lý luồng phân tán có tên Apache Storm được tạo ra trong ngôn ngữ lập trình Clojure. Dự án ban đầu được phát triển bởi Nathan Marz sau đó là nhóm backtype. Sau khi được Twitter mua, nó đã được làm nguồn mở.

Một hệ thống dùng để tính toán thời gian thực được gọi là Apache Storm hoàn toàn miễn phí và sử dụng mã nguồn mở. Hệ thống này thật dễ dàng để sử dụng và có khả năng tương thích với bất kỳ ngôn ngữ định hướng máy tính nào.

Pig and Hive 

Yahoo gặp khó khăn trong việc xử lý và giải thích các bộ dữ liệu lớn do điều này. Để nghiên cứu các bộ dữ liệu lớn mà không sử dụng các tập lệnh Java tốn thời gian và khó khăn, Apache Pig đã được tạo ra. Pig được thiết kế đặc biệt dành cho những người không có nền tảng lập trình.

Bởi vì Facebook sử dụng Hadoop để quản lý dữ liệu lớn nên mạng xã hội này đã tích cực đóng góp vào việc tạo ra Hive. Hadoop xử lý dữ liệu bằng MapReduce. Trong quá khứ, người dùng phải thực hiện các tập lệnh dài, phức tạp để xử lý và đánh giá dữ liệu. Hơn nữa, không phải ai cũng là một chuyên gia về Java hoặc các ngôn ngữ lập trình tinh vi khác. Mặt khác, nhiều người đã cảm thấy nhẹ nhàng hơn khi tạo ra ngôn ngữ truy vấn SQL. 

Lựa chọn nghề nghiệp với phân tích kinh doanh      

Kể từ đầu thế kỷ 21, một loạt các lựa chọn nghề nghiệp mới đã xuất hiện – cái mà không tồn tại trước đây. Tuy nhiên, không có lựa chọn nghề nghiệp nào có thể phù hợp với phân tích kinh doanh về lương, học tập và cơ hội đào tạo trong công việc hàng ngày.

Với các doanh nghiệp ngày càng tận dụng các công cụ Business Analytics, nhiều cơ hội nghề nghiệp mở ra cho các business analyst có chuyên môn trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm tự động hóa, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, ngân hàng, khách sạn và hàng không.

Tùy thuộc vào kỹ năng và sở thích của bạn, bạn có thể giữ các vai trò khác nhau trong phân tích kinh doanh, chẳng hạn như Big Data Engineer, Data Scientist, Database Administrator, Marketing Analytics Manager hoặc Data Visualization Specialist.

>> Tìm hiểu thêm về Business Analyst

Hy vọng list công cụ Business Analytics phổ biến nhất trên đây sẽ giúp bạn hiểu và lựa chọn công cụ phù hợp nhất với tính chất công việc của mình. Tham khảo ngay các bài viết tiêu biểu khác về BA cũng như khóa học business analyst  tại website của chúng tôi ngay hôm nay.