Knowledge hub công nghệ ứng dụng thực chiến tại Việt Nam Weekly digest · Đăng ký →
Data-driven business

Nghề phân tích dữ liệu – Con đường sự nghiệp tương lai

Có thể nói, nghề phân tích dữ liệu trong thời kì cuộc đua công nghệ đang diễn ra như hiện nay; là công việc đang…

TThủy Tiên
Theo dõi
Trở thành chuyên gia Business Analyst với 3 bước
Có thể nói, nghề phân tích dữ liệu trong thời kì cuộc đua công nghệ đang diễn ra như hiện nay; là công việc đang có nhu cầu tuyển dụng cao nhất ở thời điểm hiện tại. Lí do là vì hệ thống dữ liệu được coi là nguồn tài nguyên vô cùng quan trọng cho mọi hoạt động sản xuất kinh doanh. Ngoài ra, còn rất nhiều vị trí khác cũng liên quan nhiều đến ngành nghề này
Phân tích dữ liệu sẽ có 4 nhóm người chính:

Nhóm 1: Nhà khoa học dữ liệu (Data science)

nghề phân tích dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu (Data science)
Nghề phân tích dữ liệu bắt đầu với vị trí kỹ sư dữ liệu (Data Science or Data Engineer) -> Kỹ sư cao cấp (Senior Data Science/ Snr Data Engineer ) -> VP/Director (Phó giám đốc dữ liệu) -> Giám đốc dữ liệu hoặc Giám đốc mảng phân tích kinh doanh.
Data Science (khoa học dữ liệu) là sự pha trộn đa ngành nghề; giữa nhiều phương pháp khoa học, quy trình, thuật toán và công nghệ khác nhau; để khai thác những insight từ một nguồn dữ liệu; sau đó sẽ được các công ty sử dụng để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn. Nó đòi hỏi các kỹ thuật và lý thuyết từ nhiều khía cạnh khác nhau như toán học, thống kê, khoa học máy tính; và kinh doanh hay kinh tế để thu thập, dọn dẹp; và hiểu rõ tính thiên vị trong dữ liệu. Sau đó, nhà Data Scientist sẽ thực hiện phân tích dữ liệu – đây là sự kết hợp giữa quá trình mô hình hoá dữ liệu (data visualization); và nhận thức về dữ liệu (data sense) để xác định các mẫu hay xu hướng; tìm ra cách giải quyết hay các cơ hội mới.

Nhóm 2: Nghề phân tích dữ liệu đi từ vị trí phân tích kinh doanh/ Phân tích nghiệp vụ

Tách ra thành 2 hướng:
Chuyên viên phân tích nghiệp vụ/ phân tích kinh doanh (Insight Analyst/ Business Analyst) -> Chuyên gia cao cấp về phân tích dữ liệu (Senior Data Analyst) -> Quản lý phân tích dữ liệu (Analytics Manager) -> Trường phòng phân tích dữ liệu.

 – Chuyên viên phân tích nghiệp vụ/ phân tích kinh doanh (Insight Analyst/ Business Analyst)-> Chuyên gia phân tích dữ liệu (Operations Analyst) / Chuyên gia phân tích danh mục hoặc nghiên cứu số liệu, sản phẩm mới (Category Analyst) -> Quản lý phân tích dữ liệu/ Quản lý phân tích danh mục (Operations/ Category Manager) -> Giám đốc vận hành hoặc giám đốc sản phẩm (Head of Operations/ Category).

Nhóm 3: Tư vấn dữ liệu

Chọn lựa nghề phân tích dữ liệu là nhà quản lý/ Chuyên gia tư vấn dữ liệu (Management/ Consulant Senior Analyst) -> Quản lý quan hệ khách hàng (Engagement Manager) -> Trưởng bộ phận tư vấn (Principal) -> Giám đốc quan hệ đối tác/ khách hàng (partner).

Người đảm nhiệm vai trò này; thường sẽ là người đưa ra các giải pháp ngay thời điểm ban đầu làm việc với khách hàng.

Giải pháp ở đây rất đa dạng, có thể là: thay đổi chính sách công ty; điều chỉnh quy trình nghiệp vụ hoặc training cho nhân viên. Sau đó mới là đề xuất áp dụng phần mềm; hệ thống hay một giải pháp công nghệ. Hoặc áp dụng nhiều giải pháp với nhau để giải quyết bài toán mà doanh nghiệp gặp phải.

>> Tham khảo Business Analysis có liên quan gì đến công việc tư vấn dữ liệu

Nhóm 4: Nghề phân tích dữ liệu kết hợp ngành Tài chính

 

nghề phân tích dữ liệu
Nghề phân tích dữ liệu kết hợp ngành Tài chính

 

Phân tích tài chính (Financial Analyst)-> Quản lý danh mục đầu tư (Portfolio manager) -> Quản lý nhóm danh mục đầu tư/ tài chính(Group Financial Manager) -> Giám đốc tài chính (CFO).

Phân tích tài chính là việc phân tích một doanh nghiệp; để từ đó có thể đánh giá và xác định được lợi nhuận tài chính; cũng như các tiềm năng thu nhập của một dự án đầu tư; hay một kế hoạch sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp trong tương lai.

Có nhiều phương pháp phân tích phổ biến như phân tích theo chiều ngang; phân tích theo chiều dọc; hoặc phân tích theo tỷ lệ để có thể đánh giá về tính khả thi về mặt tài chính của một tổ chức hay doanh nghiệp.

Tất cả các phương pháp phân tích đều liên quan chặt chẽ đến các báo cáo tài chính của doanh nghiệp; liên quan đến kiểm toán nội bộ hoặc kiểm toán bên ngoài.

Các thông tin tài chính được phân tích sẽ giúp cho các nhà đầu tư có những dữ liệu quan trọng; để từ đó có thể đánh giá được hiệu quả trong những hoạt động đầu tư của họ vào doanh nghiệp.

Với bất kỳ nhà quản lý doanh nghiệp nào thì phân tích tài chính là rất quan trọng; vì nó sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến sự thành công trong kinh doanh của doanh nghiệp. Những nhà quản lý doanh nghiệp sẽ biết được những điểm yếu cũng như điểm mạnh của doanh nghiệp mình; để từ đó biết được những yếu tố nào đang ảnh hưởng trực tiếp đến doanh nghiệp mình đang quản lý.

T
Tác giả Cole Blog

Thủy Tiên

Viết về công nghệ, dữ liệu và định hướng nghề thực chiến.

Tác giả trên Cole Blog, phụ trách các bài viết giúp người đi làm học nhanh hơn, hiểu rõ hơn và áp dụng công nghệ vào công việc hiệu quả hơn.

18bài viết12.4kfollowers96klượt đọc

Bài viết khác từ tác giả này

Thảo luận

Đăng nhập để bình luận
Gửi bình luận
C
Cole BlogGợi ý thảo luận

Anh có thể đặt câu hỏi, góp ý hoặc lưu lại insight quan trọng sau khi đọc bài.