Việc xây dựng dashboard, trực quan hoá dữ liệu sẽ là một phần công việc của Data Analyst để tạo ra các báo cáo. Đây sẽ là những dữ kiện quan trọng để doanh nghiệp đưa ra các kế hoạch, giải pháp kinh doanh hiệu quả
Project xây dựng dashboard, trực quan hoá dữ liệu với Excel sẽ là một bản demo sát nhất với thực tế của doanh nghiệp
1. Chuẩn bị dữ liệu
Bộ dữ liệu được sử dụng trong project cuối khóa Data Analyst Level A được sử dụng là bộ dữ liệu đơn đặt hàng. Đây là bộ dữ liệu quen thuộc trong trong lĩnh vực kinh doanh của các doanh nghiệp – lĩnh vực nguồn tài nguyên dữ liệu vô tận
2. Thực hiện phân tích dữ liệu theo yêu cầu
- Phân tích doanh số
– Phần trăm doanh thu theo thị trường bán sản phẩm (Pie chart)
Đầu tiên, chúng ta cần đặt tên cho bộ dữ liệu trong Table Design. Bộ dữ liệu trong project lần này có tên là Data. Để phân tích phần trăm doanh thu theo thị trường bán sản phẩm theo biểu đồ tròn, trước tiên chúng ta cần lấy ra các cột dữ liệu cần thiết: doanh thu (sale) và vị trí (office country). Ở bước này, bạn cần chọn một ô trong trang tính mới, sau thao tác chuột Insert → PivotTable → From Table/Range.
Tại đây, một bảng con sẽ được hiện ra. Tại phần Table/Range, nhập tên bộ dữ liệu – Data, sau đó ấn OK
Một bảng PivotTable Field sẽ xuất hiện ở bên phải bảng tính. Sau đó, chúng ta sẽ tiến hành kéo mục sale vào phần Values, officeCountry vào phần Rows. Kết quả sẽ được hiện ra tại ô bạn lựa chọn.
Để tạo biểu đồ tròn cho kết quả, chúng ta vào PivotTable Analyze → Pivot Chart. Ở trong phần PivotChart sẽ bao gồm nhiều biểu đồ khác nhau, việc của bạn là chọn ra biểu đồ thích hợp với yêu cầu đó là biểu đồ tròn. Bạn cũng có thể chỉnh sửa biểu đồ sao cho đẹp mắt
Sau đó, chúng ta tiếp tục kick chuột vào bảng pivot, sau đó click vào mục Insert Slicer trong PivotTable Analyze chọn office Territory. Tiếp tục kick vào mục Insert Timeline, sau đó chọn order Date. Từ đó 2 bảng kết quả sẽ hiện ra. Như vậy chúng ta đã có kết quả trực quan về phần trăm doanh thu theo thị trường
– Phân tích doanh thu theo nhà sản xuất (Bar chart)
Tương tự như yêu cầu số 1, ở yêu cầu này chúng ta sẽ sử dụng một biểu đồ khác. Với việc phân tích doanh thu theo nhà sản xuất, chúng ta sẽ cần trích xuất ra 2 đối tượng: doanh thu (sale) và nhà sản xuất (productVendor)
Tiếp tục thực hiện các bước tiếp theo tương tự như trên: thêm biểu đồ (barchart), slicer, timeline. Bạn có thể sắp xếp các con số theo thứ tự từ nhỏ đến lớn để có được kết quả phân tích rõ nét và dễ nhìn hơn
– Phân tích doanh thu theo dòng sản phẩm và kích cỡ sản phẩm
Khác với các yêu cầu trước đó, doanh thu sẽ được phân tích theo 2 nhân tố là dòng sản phẩm và kích cỡ sản phẩm. Như vậy, chúng ta cần có các trường thông tin: doanh thu (sale), dòng sản phẩm (productLine), kích cỡ sản phẩm (productScale)
Thao tác tương tự như các yêu cầu ở trên và chỉnh sửa dashboard sao cho dễ nhìn nhất
– Phân tích doanh thu theo khu vực mua hàng (Map chart)
Ở đây sẽ là một dạng biểu đồ khá khác biệt so với các yêu cầu trên. Đầu tiên, chúng ta vẫn sẽ tạo một bảng pivotTable với 2 trường dữ liệu là doanh thu (sale) và khu vực mua hàng (customer).
Sau khi đã có bảng dữ liệu, chúng ta tiến hành tạo Map Chart trong mục Insert trên thanh công cụ. Lúc này, một biểu đồ trắng sẽ hiển thị và chúng ta sẽ cần phải chọn dữ liệu được phân tích để trực quan lên biểu đồ.
Sau đó, bạn chỉ việc chọn vùng dữ liệu cần hiểu thị, biểu đồ sẽ ngay lập tức thể hiện các tham số và màu sắc. Việc còn lại đó là thực hiện tạo các slicer và timeline tương tự như trên. Ta sẽ được một bảng Dashboard như sau:
Tương tự như các thao tác trên, tuỳ vào từng yêu cầu đưa ra mà chúng ta có thể tạo ra các dashboard phù hợp. Dưới đây sẽ là tổng hợp thêm một số dashboard cho nhu cầu phân tích khác
- Xây dựng Dashboard tổng hợp phân tích chủ điểm theo doanh thu, lợi nhuận
Khi làm về phân tích dữ liệu, việc xây dựng một dashboard tổng thể sẽ là mục đích cuối cùng. Sau khi chúng ta phân tích và xây dựng các biểu đồ, bước tiếp theo là sắp xếp chúng sao cho hợp lý và dễ đọc, dễ nhìn nhất có thể. Bạn có thể tham khảo mẫu Dashboard hoàn chỉnh dưới đây
Trên đây là toàn bộ Project thực hành xây dựng dashboard với Excel khóa học Data Analyst Level A – Excel & Power Query. Toàn bộ các buổi thực hành, học viên sẽ được trực tiếp trình bày project và được cầm tay chỉ dẫn từ các giảng viên, trợ giảng.
Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây: https://bit.ly/3NH36bk
Đôi nét về khóa học Data Analyst Level A – Excel & Power Query
- Mục tiêu khóa học
– Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
– Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
– Nắm được các khái niệm “Thực tế” đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..)
– Ứng dụng rõ ràng các khái niệm trên vào triển khai công việc thực tiễn
– Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
– Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế
- Đối tượng học viên
– Muốn theo đuổi về Data Analysis
– Muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu
– Muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)
– Muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.
– Có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay CNTT)
- Nội dung chương trình học
– Module 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu & Các Data Tab cơ bản
– Module 2: Khối dữ liệu OLAP và các thao tác & Quy trình ETL dữ liệu
– Module 3: Tư duy xây dựng dashboard & Quản trị dữ liệu
– Module 4: Tư duy phân tích Insight & Quản trị dữ liệu
– Module 5: Project thực tế & Chia sẻ định hướng sau khóa học
- Giảng viên: Ths Nguyễn Danh Tú
– 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như “Tin học văn phòng” Excel, Google Sheet, PowerBI
– Đã đào tạo trực tiếp Excel, Google Sheet, PowerBI +1000 người
– Đã đào tạo online Excel: +100K người
– Đã Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, vẽ voi,….)
– 15+ năm Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội
– 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 100+ người, sản phẩm 500K+ người dùng
– 5+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung
– Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 100+ nhân sự
– Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native
- Hình thức: Zoom Online Meeting
Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây: https://bit.ly/3NH36bk
