Trong khóa học Data Analysis, về việc rèn luyện thực hành công cụ Power Query cùng với sự khó khăn khủng hoảng về kinh tế hiện này. Nên doanh nghiệp nghiên cứu đề tài Phân tích dữ liệu đại dịch Covid. Bởi Covid-19 đã gây ra cuộc khủng hoảng toàn cầu, ảnh hưởng đến hàng triệu người, gây thiệt hại lớn về kinh tế.
Thông tin bài tập khóa học Data Analysis
- GVHD: Nguyễn Danh Tú
- Chủ đề dự án: Phân tích dữ liệu đại dịch Covid-19
Giới thiệu về Dataset
Bài tập thực hành Phân tích dữ liệu đại dịch Covid-19. Nhóm 13 đã trình bày với một tập dữ liệu thực tế và chi tiết về các thông tin liên quan đến đại dịch. Bộ dữ liệu này bao gồm các thông số như số ca nhiễm, số ca tử vong, số ca hồi phục, biện pháp phòng chống. Từ đó nhóm tiến hành phân tích và khám phá dữ liệu nhiều khía cạnh.
Mục tiêu của bài tập khóa học Data Analysis
Mục tiêu Phân tích dữ liệu đơn đại dịch Covid-19 là để:
- Phân tích dữ liệu qua các công cụ cần thiết
- Dự đoán được xu hướng và đánh giá hiệu quả.
Nội dung bài thuyết trình
Bài thuyết trình bao gồm 3 phần:
- Khảo sát
- Phân tích thiết kế hệ thống
- Xây dựng chương trình
Bài thuyết trình đã nhận được những lời đánh giá tích cực từ phía giảng viên về mặt trình bày, cách bố trí sắp xếp dữ liệu khoa học và cách xử lý phân tích dữ liệu.
Dưới đây là bản demo về chủ đề phân tích dữ liệu đại dịch Covid-19
Bài thuyết trình
Từ những công cụ phân tích và xử lý dữ liệu, nhóm đã rút ra được bài học từ việc xây dựng những báo cáo đẹp mặt, dễ hiểu.
Dưới đây là phần trình bày của dưới sự hướng dẫn của giảng viên Nguyễn Danh Tú cho bài tập công cụ Power query cuối khóa:
Mục tiêu bài tập Power Query
Việc thực hành dự án cuối khóa sẽ giúp các học viên:
- Rèn luyện khả năng thuyết trình, làm việc nhóm.
- Nâng cao khả năng tư duy làm báo cáo logic, thẩm mĩ.
- Khả năng xử lý thông tin, xây dựng mô hình qua các công cụ của Power Query.
Tham khảo thêm các Project thực hành cuối khoá tại đây
Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây
Đôi nét về khóa học Data Analyst Level A – Excel & Power Query
- Mục tiêu khóa học
– Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
– Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
– Nắm được các khái niệm “Thực tế” đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..)
– Ứng dụng rõ ràng các khái niệm trên vào triển khai công việc thực tiễn
– Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
– Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế
- Đối tượng học viên
– Muốn theo đuổi về Data Analysis
– Muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu
– Muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)
– Muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.
– Có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay CNTT)
- Nội dung chương trình học
– Module 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu & Các Data Tab cơ bản
– Module 2: Khối dữ liệu OLAP và các thao tác & Quy trình ETL dữ liệu
– Module 3: Tư duy xây dựng dashboard & Quản trị dữ liệu
– Module 4: Tư duy phân tích Insight & Quản trị dữ liệu
– Module 5: Project thực tế & Chia sẻ định hướng sau khóa học
- Giảng viên: Ths Nguyễn Danh Tú
– 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như “Tin học văn phòng” Excel, Google Sheet, PowerBI
– Đã đào tạo trực tiếp Excel, Google Sheet, PowerBI +1000 người
– Đã đào tạo online Excel: +100K người
– Đã Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, vẽ voi,….)
– 15+ năm Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội
– 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 100+ người, sản phẩm 500K+ người dùng
– 5+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung
– Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 100+ nhân sự
– Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native
- Hình thức: Zoom Online Meeting
Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây
Thảo luận
Đăng nhập để bình luậnAnh có thể đặt câu hỏi, góp ý hoặc lưu lại insight quan trọng sau khi đọc bài.