Knowledge hub công nghệ ứng dụng thực chiến tại Việt Nam Weekly digest · Đăng ký →
Case study

[PROJECT DA – K33 ] QUẢN LÝ NHÂN SỰ

Trong khóa học Data Analysis, Cole đã đi sâu vào một đề tài hữu ích đó là Quản lý nhân sự. Đề tài này tập…

Nguyễn Quân··7 phút
Theo dõi

Trong khóa học Data Analysis, Cole đã đi sâu vào một đề tài hữu ích đó là Quản lý nhân sự. Đề tài này tập trung vào việc tìm hiểu về nhân sự để đưa ra các quyết định thông minh về tuyển dụng, quản lý nhân sự. Từ đó xây dựng Accession Management Data Warehouse để quản lý dữ liệu lớn đa dạng và trích xuất thông tin theo thời gian thực. 

Thông tin bài tập khóa học Data Analysis 

  • Sinh viên: Nhóm 2 
  • Chủ đề dự án: Quản lý nhân sự 

Giới thiệu về Dataset

Bài tập thực hành quản lý nhân sự của nhóm 2. Nhóm đã tìm hiểu và mô tả dữ liệu về quản lý nhân sự Hoa Kỳ. Từ đó các nhà phân tích, các người lập báo sẽ được nhận phân tích dữ liệu trên quản lý nhân sự, điều này sẽ đẩy nhanh phân tải tài nguyên và quá trình trích xuất. 

Mục tiêu của bài tập khóa học Data Analysis: 

Mục tiêu Quản lý nhân sự của nhóm 2 là để:

  • Phân tích, xử lý dữ liệu 
  • Khả năng dự đoán nhu cầu và xu hướng 
  • Hiểu được tính cần thiết của Data Warehouse và Business Intelligence, các mô hình dữ liệu,…

Nội dung bài thuyết trình 

Bài thuyết trình của nhóm 2 trên gồm:

  1. Khảo sát nhiệm vụ 
  2. Phân tích và thiết kế hệ thống 
  3. Xây dựng hệ thống 

Bài thuyết trình của Nhóm 2 đã nhận được những lời đánh giá tích cực từ phía giảng viên về mặt trình bày, cách bố trí sắp xếp dữ liệu khoa học và cách xử lý phân tích dữ liệu.

Dưới đây là bản demo của Nhóm 2 về chủ đề Quản lý nhân sự

Bài thuyết trình

Từ những công cụ phân tích và xử lý dữ liệu, nhóm đã rút ra được bài học từ việc xây dựng những báo cáo đẹp mặt, dễ hiểu. 

Dưới đây là phần trình bày của Nhóm 2 dưới sự hướng dẫn của giảng viên Nguyễn Danh Tú cho bài tập khóa học Data Analysis cuối khóa:

Mục tiêu bài tập khóa học Data Analysis

Việc thực hành dự án cuối khóa sẽ giúp các học viên: 

  • Rèn luyện khả năng thuyết trình, làm việc nhóm.
  • Nâng cao khả năng tư duy làm báo cáo logic, thẩm mĩ.
  • Nâng cao khả năng sử dụng các nền tảng để xử lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu. VD: SQL, Power BI,…

Tham khảo thêm các Project thực hành cuối khoá tại đây

Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây

 

Đôi nét về khóa học Data Analyst Level A – Excel & Power Query

  • Mục tiêu khóa học

– Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.

– Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.

– Nắm được các khái niệm “Thực tế” đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..)

– Ứng dụng rõ ràng các khái niệm trên vào triển khai công việc thực tiễn

– Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu

– Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế

  • Đối tượng học viên

– Muốn theo đuổi về Data Analysis

– Muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu

– Muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)

– Muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.

– Có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay CNTT)

  • Nội dung chương trình học

– Module 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu & Các Data Tab cơ bản

– Module 2: Khối dữ liệu OLAP và các thao tác & Quy trình ETL dữ liệu

– Module 3: Tư duy xây dựng dashboard & Quản trị dữ liệu

– Module 4: Tư duy phân tích Insight & Quản trị dữ liệu

– Module 5: Project thực tế & Chia sẻ định hướng sau khóa học

  • Giảng viên: Ths Nguyễn Danh Tú

– 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như “Tin học văn phòng” Excel, Google Sheet, PowerBI

– Đã đào tạo trực tiếp Excel, Google Sheet, PowerBI +1000 người

– Đã đào tạo online Excel: +100K người

– Đã Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, vẽ voi,….)

– 15+ năm Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội

– 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 100+ người, sản phẩm 500K+ người dùng

– 5+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung

– Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 100+ nhân sự

– Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native

  • Hình thức: Zoom Online Meeting

Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây

 

N
Tác giả Cole Blog

Nguyễn Quân

Viết về công nghệ, dữ liệu và định hướng nghề thực chiến.

Tác giả trên Cole Blog, phụ trách các bài viết giúp người đi làm học nhanh hơn, hiểu rõ hơn và áp dụng công nghệ vào công việc hiệu quả hơn.

18bài viết12.4kfollowers96klượt đọc

Bài viết khác từ tác giả này

Đăng nhập để tham gia thảo luận