Thực hành Power Query& Excel phân tích dữ liệu là một phần khóa học Data Analyst. Trước khi kết thúc mỗi khóa học, các học viên đều có cơ hội làm bài tập phân tích dữ liệu để được thực hành giải quyết một vấn đề tình huống cụ thể do học viên tự lựa chọn và nhận được những nhận xét chi tiết đến từ ban giám khảo là những giảng viên, chuyên gia trong ngành dữ liệu.
Dưới đây là bài tập thực hành ETL và khám phá dữ liệu trong Excel.
Thông tin bài tập Power Query& Excel
- Trợ giảng: Nguyễn Văn Đại
- Lớp: DA 0523
- Khóa: 33
- Chủ đề dự án: ETL – Khám phá dữ liệu trong Excel
Giới thiệu về Dataset
Bài tập phân tích dữ liệu với Excel và power query, hướng dẫn học viên về thực hành ETL và khám phá dữ liệu trong Excel. Trợ giảng Nguyễn Văn Đại xử lý dữ liệu với Poivot Table, Pivot Chart, các thao tác với dữ liệu trong OLAP.
Mục tiêu của Project:
- Nâng cấp kỹ năng Excel để dễ dàng xử lý các số liệu phức tạp, trực quán hóa dữ liệu với biểu đồ.
- Thực hiện các báo cáo động với Pivot Table và Power BI từ đơn giản đến phức tạp
- Quản lý và kiểm soát tài liệu.
- Đưa ra những phương hướng giải quyết công việc.
Power Query& Excel Report
Bản report của trợ giảng Nguyễn Văn Đại gồm 11 tình huống:
- Sắp xếp danh sách nhân viên theo tên
- Liệt kê danh sách nhân viên tại 1 khu vực (điều kiện về doanh số bán hàng)
- Gửi báo giá cho KH dạng ảnh từ dữ liệu Excel
- Thống kê các chứng từ theo loại của từng ngày
- Liệt kê các thị trường, quốc gia mà có bán sản phẩm
- Sắp xếp danh sách các sản phẩm mà đơn vị bán
- Liệt kê top 20% đơn hàng mà chứa theo sản phẩm mà có giá trị cao nhất
- Thống kê số lượng đơn hàng theo khoảng giá (trực quan hóa dữ liệu)
- Số lượng một sản phẩm được đặt trong đơn hàng và đơn giá sản phẩm có mối liên hệ nào không?
- Thống kê số lượng đơn đặt hàng theo quốc gia (trực quan hóa dữ liệu)
- Thống kê mức giá bán, số lượng hàng được đặt cao nhất, thấp nhất, trung bình.
Bản report của Nguyễn Văn Đại đã được nhiều đánh giá tích cực từ học viên về mặt sử dụng các tình huống dễ hiểu.
Bài thực hành
Từ những dữ liệu về hoạt động kinh doanh, trợ giảng Nguyễn Văn Đại đã đưa ra một số công cụ hỗ trợ để giải quyết, xử lý các tình huống.
Dưới đây là phần trình bày, hướng dẫn chi tiết và học viên trực tiếp thực hành xử lý dữ liệu các tình huống.
Mục tiêu của bài tập Power Query& Excel
Việc thực hành cùng học viên sẽ giúp học viên:
- Rèn luyện kĩ năng tư duy phân tích, xử lý các loại dữ liệu với pivot Table, Pivot Chart
- Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc phân tích dữ liệu
- ETL (Extract, Transform, Load)
- Kiến thức về OLAP, các thao tác với dữ liệu trong OLAP
- Thêm Project vào Portfolio cho các vị trí Data Analyst, Business Analyst,…giúp nhà tuyển dụng đánh giá năng lực ứng viên dễ dàng hơn.
Tham khảo thêm các Project thực hành cuối khoá tại đây
Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây
Đôi nét về khóa học Data Analyst Level A – Excel & Power Query
- Mục tiêu khóa học
– Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
– Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
– Nắm được các khái niệm “Thực tế” đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..)
– Ứng dụng rõ ràng các khái niệm trên vào triển khai công việc thực tiễn
– Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
– Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế
- Đối tượng học viên
– Muốn theo đuổi về Data Analysis
– Muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu
– Muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)
– Muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.
– Có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay CNTT)
- Nội dung chương trình học
– Module 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu & Các Data Tab cơ bản
– Module 2: Khối dữ liệu OLAP và các thao tác & Quy trình ETL dữ liệu
– Module 3: Tư duy xây dựng dashboard & Quản trị dữ liệu
– Module 4: Tư duy phân tích Insight & Quản trị dữ liệu
– Module 5: Project thực tế & Chia sẻ định hướng sau khóa học
- Giảng viên: Ths Nguyễn Danh Tú
– 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như “Tin học văn phòng” Excel, Google Sheet, PowerBI
– Đã đào tạo trực tiếp Excel, Google Sheet, PowerBI +1000 người
– Đã đào tạo online Excel: +100K người
– Đã Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, vẽ voi,….)
– 15+ năm Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội
– 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 100+ người, sản phẩm 500K+ người dùng
– 5+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung
– Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 100+ nhân sự
– Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native
- Hình thức: Zoom Online Meeting
Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây
