Giai đoạn 1: Khi một tổ chức(doanh nghiệp) nhỏ, ở giai đoạn đầu với mục tiêu tập trung vào việc xây dựng một sản phẩm có giá trị và bán sản phẩm đó ra thị trường thì việc các phân tích số liệu thường là các kế hoạch tài chính và một vài chỉ số KPI đơn giản liên quan đến số liệu số liệu kinh doanh cơ bản như (đơn hàng, doanh thu, chi phí,…) công việc này sẽ do do chính người chủ doanh nghiệp sẽ làm trực tiếp và các công cụ thường làm là Excel hay Google sheet.
Giai đoạn 2: Đến một thời điểm nào đó, nếu công việc suôn sẻ thuận lợi. Công ty bắt đầu thuê thêm người và bắt đầu hình thành các phòng ban bộ phận khác nhau: Marketing, Sale, Product,.. Mỗi phòng ban sẽ có những bộ chỉ số KPI riêng để phù hợp với kế hoạch kinh doanh của họ. Đến lúc này công ty bắt đầu phải phân tích nhiều bộ chỉ số hơn và có thể sẽ cần phải thuê thêm một người với vai trò làm các Dashboard KPI Metrics tổng quan, nhiều công ty ở Việt Nam sẽ hay thuê 1 bạn admin chuyên làm Báo cáo này, hay ngày nay nâng cấp hơn là 1 chức vụ (Business Intelligence) để làm điều đó. Các công cụ thường dùng ở giai đoạn này gồm Excel, Power BI và SQL,…
Giai đoạn 3: May mắn thay nếu công ty tiếp tục phát triển lên một giai đoạn mới lúc này khi khối lượng dữ liệu khổng lồ + nhu cầu thấu hiểu thêm nhiều thông tin khách hàng thì 1 người làm BI ở giai đoạn này là không phù hợp, vì vậy công ty sẽ có nhu cầu hoàn thiện bộ dữ liệu tập trung (Cần phân tích dữ liệu tổng hợp, đa chiều), lúc này công ty sẽ phải thuê thêm một Team Data Engineer và Data Analyst để làm việc này.
- Công việc của kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) sẽ là tập hợp các dữ liệu thô từ mọi nguồn về 1 Hồ dữ liệu (Data Lake) – Sau đó từ Hồ dữ liệu đó đổ về Kho dữ liệu (Data warehouse) để giúp Data analyst có thể phân tích được.
- Sau khi có được các dạng dữ liệu có thể phân tích ở Data Warehouse thì nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst) sẽ thực hiện các bộ chỉ số với nhiều chiều (góc nhìn) kết quả và nguyên nhân theo nhu cầu của công ty.
- Hai bộ phận Data Analyst và Data Engineer tiếp tục phối hợp với nhau để tìm ra các Model phân tích tối ưu nhất nhằm đưa ra các dự đoán có lợi cho công ty và tổ chức của mình.
Giai đoạn 4: Cuối cùng khi mà bộ dữ liệu của bộ tổ chức quá lớn rồi, một mình các Data Analyst sẽ không thể thấu hiểu hết được các dữ liệu cần truy xuất, thì các bộ phận và tổ chức công ty của mình cần các Data Mart riêng biệt để có thể phân tích các chỉ số của riêng mình, lúc này chức năng Data Analyst sẽ dành riêng cho từng thành viên và cá nhân tự truy xuất các bộ dữ liệu của mình nhờ Data Mart đó. phần này thì dữ liệu đã được phi tập trung hóa. Nhưng vẫn cần đội Data Engineer và Data warehouse
Một trong những chỉ số phân tích dữ liệu hiện nay mà các công ty rất cần quan tâm đó là phân tích khách hàng trên môi trường số. Có nhiều thông tin về khách hàng cần phân tích, tuy nhiên một trong những thông tin quan trọng mà các CMO và nhà quản trị cần quan tâm là các bộ chỉ số quan trọng nhất hiện nay như:
- Xác định vòng đời khách hàng
- Tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng
- Xây dựng hệ thống customer loyalty program (Khách hàng trung thành) nhằm tăng giá trị của khách hàng.
- Phân tích và dự đoán khách hàng có khả năng churn cao và tự động hoá quy trình churn-prevention (Thất thoát)
- Cá nhân hóa trải nghiệm và hành vi mua hàng của khách hàng thông qua cải thiện các bộ chỉ số UI/UX,…
Bài viết lược dịch từ internet Charito.
Nhằm giúp các Chủ doanh nghiệp có thêm các góc nhìn quản trị CNTT hiệu quả, Cole tổ chức khóa học “IT Skill For Leadership”
Khóa học với 10 buổi với mục tiêu:
- Giúp nhà lãnh đạo doanh nghiệp nắm được các chiến lược ứng dụng công nghệ để nâng cao hiệu suất kinh doanh.
- Cách quản lý bộ phận vận hành công nghệ một cách hiệu quả.
- Lập kế hoạch và kiểm soát chi phí đầu tư công nghệ.
- Xây dựng lộ trình ứng dụng CNTT phù hợp với từng giai đoạn phát triển của doanh nghiệp.
- Làm quen với tiềm năng của AI tạo sinh cũng như cách áp dụng chúng để nâng cao hiệu suất công việc của tố chức.
- Hiểu về quy trình xây dựng ứng dụng hệ thống phân tích dữ liệu realtime (Kinh doanh thông minh – Business Intelligence) mọi chỉ số hoạt động của doanh nghiệp, đa chiều, tức thời giúp nhà quản lý và điều hành ra các quyết định ngay lập tức.
- Nắm được ứng dụng của AI/ AI Agent, cách triển khai tích hợp các hệ thống AI phù hợp với từng lộ trình phát triển của doanh nghiệp
- Nhận diện, đánh giá và xử lý các rủi ro liên quan đến bảo mật và vận hành hệ thống CNTT (Cyber Security)
Khóa học của COLE cung cấp những kiến thức thực tiễn từ các chuyên gia có kinh nghiệm lâu năm trong việc triển khai các hệ thống CNTT ứng dụng trong doanh nghiệp giúp CEO nắm vững cách áp dụng CNTT vào quản trị doanh nghiệp một cách tổng thể để có thể quản trị & giao tiếp với đội ngũ CNTT. Hiện nay CNTT không còn là một lựa chọn, mà là một yêu cầu bắt buộc để các doanh nghiệp tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên số.
Tìm hiểu và đăng ký ngay khóa học tại: https://lanhdaocntt.cole.vn/ để ứng dụng và quản trị CNTT trong doanh nghiệp một cách hiệu quả nhất.
