Lộ trình học data analyst theo chuẩn quốc tế 2023 – Kèm video chia sẻ

Bạn muốn học data analyst nhưng không biết nên bắt đầu từ đâu khi trên thị trường có rất nhiều khóa học data analyst rộ lên như hiện nay. Với sự bùng nổ dữ dội trong 2 năm vừa qua khiến nhiều người chuyển hướng và theo học về data analyst với các khóa học online, offline, vậy đâu mới là lộ trình học đúng đắn cho bạn? Cole.vn sẽ giúp bạn tìm lời giải đáp trong bài viết dưới đây.

Học Data Analyst mất bao lâu?

Data Analyst là một trong những lựa chọn lý tưởng của các bạn sinh viên kinh tế hoặc người trái ngành muốn chuyển hướng sang phân tích dữ liệu. Để học về data analyst trung bình sẽ mất khoảng 4 tháng cho các kỹ năng chia theo 4 giai đoạn: preparation – exploratory – modeling – communication.  

Quá trình này chắc chắn sẽ không giúp bạn master data analyst ngay lập tức nhưng hoàn toàn có thể giúp bạn sở hữu kiến thức cơ bản và trở thành intern master data analyst tại các doanh nghiệp.
4 tháng không phải là khoảng thời gian quá dài hay quá ngắn để học data analyst. Tùy thuộc vào background và khả năng tiếp thu, định hướng học sâu vào những phần cụ thể nào mà từ đó, người học có thể đạt mục tiêu ở các mốc thời gian khác nhau.
Để có lộ trình học đúng, phù hợp với khả năng của bản thân, trước hết, bạn cần có một cái nhìn rõ ràng, chính xác về nghề data analyst.

Nghề Data Analyst là làm gì?

Data Analyst là những người làm công việc xem xét, đánh giá và phân tích dữ liệu. Họ tiếp cận dữ liệu thô và tổng hợp lại thành insight có giá trị giúp lãnh đạo công ty hoặc khách hàng đưa ra các quyết định quan trọng cho doanh nghiệp. Một Data Analyst có thể đảm nhiệm các vị trí Business Intelligence Analyst hay Business Intelligence Developer.

Có 3 loại hình thường được các Data Analyst lựa chọn là làm việc tại các công ty tài chính – ngân hàng, công ty outsource/ phần mềm và freelancer nhận job theo dự án.

Các đầu mục công việc chính của một DA bao gồm:

• Xác định yêu cầu phân tích dữ liệu
• Lấy dữ liệu
• Trích xuất và làm sạch dữ liệu
• Tiến hành phân tích dữ liệu
• Chuẩn bị báo cáo

Hiểu về công việc của DA trước khi học

Lộ trình học data analyst cho người mới bắt đầu – Từ A-Z

Bạn không thể trở thành data analyst nếu không có một lộ trình học phù hợp, một định hướng đúng đắn. Tham khảo ngay lộ trình học data analyst theo chuẩn quốc tế 2023 dưới đây:

Mở đầu với thống kê – Statistics

Đối với mỗi chuyên gia dữ liệu, khi học về data analyst, kiến thức về thống kê và toán học là điều bắt buộc phải có. Bởi vì, nếu không có kiến ​​thức về số liệu thống kê và xác suất, người ta không thể giải thích dữ liệu một cách hiệu quả.

Một số topics chính bao gồm các chỉ số về mô tả và suy luận. Khi học data analyst cho người mới bắt đầu, bạn có thể dành 2-3 tuần để làm chủ các kiến thức này trước khi thực hành. Đây sẽ là phần xứng đáng để bạn bỏ thời gian nghiền ngẫm.

Các kiến thức cần có về toán – xác suất thống kê 

Thành thạo Excel – Power Query – Power BI – Bước đầu cho việc học data analysis

Excel, Power Query là công cụ phục vụ trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thực hiện các thao tác và tạo thành một biểu mẫu phù hợp cho nhu cầu sử dụng. 

Một công cụ khác vượt trội hơn mà bạn cần phải thành thạo nếu muốn trở thành DA chính là Power BI. Công cụ này cho phép hiển thị các biểu đồ – hình ảnh, kết nối với tập dữ liệu kinh doanh, tập dữ liệu lớn – điều mà bạn không thể làm được trong Excel. 

Bạn có thể chủ trong tiếp cận cả 3 công cụ trên trong quá trình tự học data analysis. Tham khảo ngay bài học data analyst với Power BI by Cole.vn dưới đây:

Khóa học data analyst miễn phí (Công cụ Power BI)

Bổ sung SQL khi học data analysis – Nhân đôi mức lương

Không ai có thể giải thích rõ ràng về tầm quan trọng của việc sử dụng SQL trong phân tích hơn một data analyst. Là một chuyên viên phân tích, bạn cũng nên quen thuộc với cơ sở dữ liệu và cách quản lý chúng. Bạn phải thực hiện các hoạt động CRUD trên cơ sở dữ liệu của công ty. Với mục đích này, không có công cụ nào có tính linh hoạt và khả năng mở rộng tốt như SQL.

Công cụ Business Intelligence – Kỹ năng cần thiết nếu bạn muốn up level

Business Intelligence hoặc BI tools là công cụ được sử dụng nhiều nhất bởi các chuyên viên phân tích kinh doanh và data analysts. Bạn có thể làm việc với BI tools bằng cách sử dụng Python, R và SQL.

BI chủ yếu được sử dụng cho dashboarding, tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu. Một số công cụ BI hàng đầu cho bạn vào năm 2023 là Tableau, PowerBl và Looker.

Các công cụ Business Intelligence

Ngôn ngữ lập trình – Python + R là sự kết hợp hoàn hảo

Việc nắm bắt và sử dụng thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình sẽ rất hữu ích cho bạn. Mặc dù một số công ty không chú trọng nhiều đến ngôn ngữ lập trình cho vai trò phân tích, nhưng có kiến ​​thức tốt về lập trình sẽ rất tiện dụng cho công việc của một DA.

R và Python là những ngôn ngữ được nhiều chuyên gia khuyên chọn khi học data analysis nhất mà bạn nên biết. Cả hai ngôn ngữ đều cung cấp các thư viện mạnh mẽ như Numpy, Pandas, Mat Plot Lib trong Python và DPPLE, GGPLOT trong R.

Học data analyst miễn phí với Python by Cole.vn dưới đây:

Đừng quên đầu tư chỉn chu CV và Porfolio cá nhân

Khi tìm hiểu tất cả các kỹ năng, giai đoạn cuối của lộ trình học data analyst bao giờ cũng là chuẩn bị portfolio và resume. Bạn cần thực hiện một số dự án thực tế để thể hiện và hoàn thiện tất cả các kỹ năng mình có được. Ngoài ra, bạn phải dành một chút thời gian chăm chút cho resume của mình để làm nổi bật các kỹ năng, dự án và kinh nghiệm của bản thân. 

Sau tất cả, mọi công việc của bạn chỉ có thể được trình bày dưới dạng một bản portfolio và resume phong phú, đa dạng nhất.

Kỹ năng cuối cùng, quan trọng không thể thiếu chính là data storytelling. Bạn có thể rất mạnh về các kỹ năng và công cụ kỹ thuật, nhưng không có câu chuyện hay, cách truyền đạt hợp lý, tất cả các phân tích của bạn sẽ là vô ích. Vì vậy, hãy chắc chắn rằng mình có thể truyền đạt đúng và sử dụng công cụ hợp lý.

>> Tham khảo 3 cấp độ nghề trong DA: https://cole.edu.vn/chi-tiet-hon-ve-3-cap-do-nghe-trong-linh-vuc-data-analyst/

>> Python và toán tử: https://cole.edu.vn/toan-tu-so-hoc-trong-python/

Kết luận – Học data analyst nên chọn trung tâm đào tạo data analyst hiệu quả

Tự học data analyst là điều hoàn toàn khả thi với nhiều nguồn học miễn phí trực tuyến ngày nay. Tuy nhiên, để có thể làm chủ các kỹ năng và trở thành một data analyst thực thụ, bạn cần có lộ trình học cụ thể kèm mentor dẫn dắt và thực hành với các dự án thực tế. Khóa học Data Analyst tại Cole.vn chính là lựa chọn lý tưởng cho hành trình học data analyst của bạn.