Data engineer là gì? Học ngành nào để trở thành kỹ sư dữ liệu

Data Engineer hay còn gọi là kỹ sư dữ liệu là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Với sự phát triển của kỷ nguyên số, nhu cầu chuyển đổi số của các doanh nghiệp ngày càng lớn khiến vị trí Data Engineer nay trở thành một vai trò quan trọng tới sự thành công và phát triển của doanh nghiệp. Khám phá về công việc data engineer để định hướng rõ ràng cho bản thân.

Data Engineer là gì?

Data Engineer hay kỹ sư dữ liệu đóng vai trò xây dựng hệ thống, tổng hợp, lưu trữ và xuất dữ liệu trong doanh nghiệp. Với tính chất phức tạp và đặc thù của công việc, một Data Engineer cần phải có những kiến thức chuyên sâu và kỹ năng sử dụng các công cụ để phục vụ cho công việc.

Các kỹ sư dữ liệu cần phải sử dụng những kiến thức và kỹ năng của mình để tìm ra xu hướng ở các dữ liệu của doanh nghiệp, tìm ra phương án và phụ trách việc cải thiện chất lượng các nguồn dữ liệu.

Học ngành nào để làm kỹ sư dữ liệu?

Để trở thành một Kỹ sư dữ liệu, có nhiều ngành học bạn có thể chọn từ đó có thể phát triển các kỹ năng cần thiết để làm việc trong lĩnh vực này, không nhất thiết bạn phải theo nghề IT/Dev mới có thể làm data engineer. Dưới đây là một số ngành học phổ biến để trở thành Kỹ sư dữ liệu:

Toán học
Toán học là một trong những ngành học phổ biến nhất để trở thành Kỹ sư dữ liệu. Kỹ sư dữ liệu cần có một kiến thức vững chắc về toán học, bao gồm đại số, tính toán và thống kê, để hiểu và phân tích các dữ liệu.

Công nghệ thông tin
Công nghệ thông tin là một ngành học khác cung cấp cho bạn các kỹ năng cần thiết để trở thành Kỹ sư dữ liệu. Bạn sẽ học các kỹ năng về cơ sở dữ liệu, lập trình, phát triển phần mềm và các công nghệ khác để phân tích và hiểu dữ liệu.

Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu là một ngành học mới nổi bật trong những năm gần đây, chuyên về việc thu thập, quản lý, phân tích và trình bày dữ liệu. Bạn sẽ học về các công nghệ và kỹ năng liên quan đến việc thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu để cung cấp thông tin hữu ích cho doanh nghiệp.

Thống kê
Thống kê cũng là một ngành học quan trọng để trở thành Kỹ sư dữ liệu. Bạn sẽ học về các phương pháp thống kê và các công cụ để phân tích dữ liệu, đưa ra dự đoán và cung cấp thông tin cho các nhà quản lý và nhà lãnh đạo.

Kinh tế học
Kinh tế học là một ngành học khác cung cấp cho bạn các kỹ năng liên quan đến việc phân tích dữ liệu kinh tế. Bạn sẽ học các phương pháp thống kê, kinh tế học, và các kỹ năng khác để phân tích và hiểu các dữ liệu kinh tế.

Công việc hàng ngày của một Data Engineer

Công việc chính của một kỹ sư dữ liệu

Với Data Engineer, nhiệm vụ của họ sẽ là xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng dữ liệu để phân tích, vận hành và tích hợp các hệ thống với nhau. Một kỹ sư dữ liệu sẽ làm những công việc liên quan đến cấu trúc vận hành hệ thống dữ liệu, thiết kế các luồng dữ liệu (data pipeline) để phục vụ cho nhu cầu phát triển của Data Warehouse, chịu trách nhiệm cho hệ sinh thái dữ liệu của doanh nghiệp.

Data Engineer cũng phụ trách việc xử lý, định dạng và tối ưu các dữ liệu đổ về Data Warehouse sao cho phù hợp với từng mục đích sử dụng. Hiểu đơn giản thì một kỹ sư dữ liệu sẽ phải đảm cho mọi dữ liệu đổ về luôn trong trạng thái sẵn sàng để phục vụ công việc của các vị trí khác như Data Analyst và Data Scientist.

Công việc cụ thể hàng ngày của một kỹ sư dữ liệu

Các kỹ sư dữ liệu thường đảm nhiệm những công việc tương tự như sau: 

• Thiết kế kiến ​​trúc cơ sở hạ tầng dữ liệu: Về cốt lõi, kỹ thuật dữ liệu đòi hỏi phải thiết kế kiến ​​trúc của một nền tảng dữ liệu.
• Phát triển các công cụ / phiên bản liên quan đến dữ liệu: Vì là kỹ sư dữ liệu, ngay từ đầu, các chuyên gia này sẽ sử dụng các kỹ năng lập trình để phát triển, tùy chỉnh và quản lý các công cụ tích hợp, cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hệ thống phân tích.
• Bảo trì / kiểm tra Data pipeline: Trong giai đoạn phát triển, các kỹ sư dữ liệu sẽ kiểm tra độ tin cậy và hiệu suất của từng phần của hệ thống. Hoặc họ có thể hợp tác với nhóm thử nghiệm.
• Quản lý dữ liệu và Metadata (siêu dữ liệu): Dữ liệu có thể được lưu trữ trong kho theo cách có cấu trúc hoặc không có cấu trúc. Bộ nhớ bổ sung có thể chứa siêu dữ liệu (dữ liệu khám phá về dữ liệu). Một kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu được lưu trữ và cấu trúc nó một cách hợp lý thông qua hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.
• Cung cấp các công cụ truy cập dữ liệu: Trong một số trường hợp, các công cụ như vậy là không bắt buộc, vì các Data Scientist có thể sử dụng các loại kho dữ liệu  như data-lake để lấy dữ liệu ngay từ kho lưu trữ. Tuy nhiên, nếu một tổ chức yêu cầu thông tin kinh doanh cho các Data Analyst và những người dùng không phải là kỹ thuật khác, các kỹ sư dữ liệu chịu trách nhiệm thiết lập các công cụ để xem dữ liệu, tạo báo cáo và tạo hình ảnh.
• Theo dõi sự ổn định của Data Pipeline: Giám sát hiệu suất tổng thể và sự ổn định của hệ thống để đảm bảo rằng Data Warehouse cần được dọn dẹp theo thời gian. Các bộ phận tự động của Data Pipeline cũng cần được giám sát và sửa đổi vì dữ liệu / mô hình / yêu cầu có thể thay đổi.

Vai trò của vị trí Data Engineer đối với doanh nghiệp

Tùy từng tính chất của doanh nghiệp mà Data Engineer có thể chia ra thành nhiều bộ phận khác nhau với vai trò khác nhau

• Generalist – Đảm nhiệm công việc tổng quát

Công việc mà các Generalist thường làm là thu thập, nhập và xử lý dữ liệu. Họ sẽ có nhiều kỹ năng hơn hầu hết các kỹ sư dữ liệu nhưng không chuyên trong bất cứ lĩnh vực nào của công việc và có ít kiến thức về kiến trúc hệ thống

• Pipeline-centric – Phụ trách mảng data pipeline

Nhiều doanh nghiệp có nhu cầu phân tích dữ liệu phức tạp thường yêu cầu các Data Engineer tập trung vào các data pipeline. Họ sẽ là người đảm nhiệm công việc xây dựng các luồng dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được lưu thông nhằm chuyển đổi dữ liệu thành một định dạng hữu ích cho việc phân tích.

• Database-centric – Phụ trách mảng cơ sở dữ liệu

Database-centric có nhiệm vụ chính là triển khai, duy trì và đưa vào cơ sở dữ liệu phân tích. Những kỹ sư dữ liệu này thường tồn tại trong các công ty lớn, nơi dữ liệu được trải rộng trên nhiều database. Các kỹ sư sử dụng các đường ống, điều chỉnh cơ sở dữ liệu để phân tích hiệu quả và tạo các lược đồ bảng (table schema) bằng cách sử dụng các phương pháp trích xuất, biến đổi, tải (ETL). ETL là quá trình sao chép dữ liệu từ nhiều nguồn vào một hệ thống đích duy nhất.

Tại sao nên chọn nghề Data Engineer?

Data Engineer là một công việc khá phức tạp và mang tính đặc thù rất cao. Để trở thành một Data Engineer đòi hỏi chúng ta phải nắm rất chắc các kiến thức, kỹ năng về ngôn ngữ lập trình, các thuật toán, các công cụ phức tạp. Bạn có thể tham khảo data engineer roadmap để nắm bắt lộ trình học thật chắc.

Hơn nữa, với sự phát triển không ngừng nghỉ của công nghệ 4.0, nhu cầu chuyển đổi số doanh nghiệp là rất lớn và Data Engineer được xem là nắm giữ vị trí then chốt. Sẽ không còn những đống giấy tờ, các tập tài liệu khổng lồ mà theo đó, tất cả sẽ được số hóa, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Kỹ sư dữ liệu sẽ là người xây dựng lên toàn bộ cấu trúc, hệ thống cơ sở hạ tầng của doanh nghiệp, được ví như cơ quan đầu não phát triển và vận hành các vị trí liên quan.

Theo thống kê, Data Engineer được xếp vào Top những công việc có mức lương cao nhất trên thế giới, trung bình. Tại Việt Nam, mức lương trung bình của một Data Engineer khoảng 550 triệu/năm, tương ứng 45 triệu/tháng và dao động tùy vào khả năng và kinh nghiệm của mỗi người. Sự phát triển của công nghệ 4.0 đã tạo ra một xu hướng nghề nghiệp trong hiện tại và tương lai. Dự báo, nhu cầu tuyển dụng Data Engineer của các doanh nghiệp là rất lớn và mức thu nhập của một Data Engineer sẽ còn tăng trong tương lai.

Nhanh tay học data engineer để theo kịp xu hướng số, nhận lương x3. Khóa học data engineer Cole, đào tạo bài bản các kĩ năng, kiến thức quan trọng của nghề DE, đảm bảo chất lượng đầu ra với giáo trình học thực tiễn.

>> Xem thêm quy trình tuyển dụng data engineer hack não