[PROJECT DA LEVEL A – K33] CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT

Đỗ Trà

2,854

04-07-2023

Với sự phát triển nhanh chóng của dữ liệu và sự cạnh tranh của thị trường hiện nay, khả năng xây dựng quản lý kho dữ liệu thông minh là một lợi thế cạnh tranh. Vì thế mà Customer relationship management là một đề tài khá được nhiều người quan tâm khi học và nghiên cứu khóa học Data Analysis. Từ đó nhờ vào các công cụ phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin từ kho dữ liệu sẽ dự đoán và tối ưu hóa được quy trình.

Thông tin bài tập Power Query& Excel

GVHD: Nguyễn Danh Tú
Nhóm: 6
Chủ đề dự án: Customer relationship management

Giới thiệu về Dataset

Bài tập về chủ đề Customer relationship management của nhóm 6. Nhóm đã trình bày với một tập dữ liệu thực tế phong phú. Tập dữ liệu này chứa các thông tin chi tiết đa dạng và phong phú về hoạt động kinh doanh và học viên áp dụng các phương pháp và công nghệ kinh doanh thông minh để tạo ra những báo cáo, biểu đồ trực quan hóa dữ liệu và trích xuất thông tin quan trọng.

Mục tiêu của bài tập Power Query& Excel

Mục tiêu Customer relationship management của nhóm 6 là để:

Khảo sát kho dữ liệu
Xây dựng kho dữ liệu chất lượng cao
Áp dụng kinh doanh thông minh
Phân tích dữ liệu và ra quyết định thông minh

Nội dung bài thuyết trình

Bài thuyết trình của nhóm 6 trên gồm 3 phần:

Khảo sát
Phân tích thiết kế hệ thống
Dashboard

Bài thuyết trình của nhóm 6 đã nhận được những lời đánh giá tích cực từ phía giảng viên về mặt trình bày, cách bố trí sắp xếp dữ liệu khoa học và cách xử lý phân tích dữ liệu.

Dưới đây là bản demo của nhóm 6 về chủ đề Customer relationship management

Bài thuyết trình

Từ những công cụ phân tích và xử lý dữ liệu, nhóm đã rút ra được bài học từ việc xây dựng những báo cáo đẹp mặt, dễ hiểu.

Dưới đây là phần trình bày của nhóm 6 dưới sự hướng dẫn của giảng viên Nguyễn Danh Tú cho bài tập công cụ Power query cuối khóa:

Mục tiêu bài tập Power Query

Việc thực hành dự án cuối khóa sẽ giúp các học viên:

Nắm rõ các bước khi tiến hành phân tích chủ đề.
Hiểu rõ đặc điểm của từng công cụ và áp dụng cách phù hợp.
Rèn kỹ năng thuyết trình

Tham khảo thêm các Project thực hành cuối khoá tại đây

Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây

Đôi nét về khóa học Data Analyst Level A – Excel & Power Query

Mục tiêu khóa học

– Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.

– Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.

– Nắm được các khái niệm “Thực tế” đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..)

– Ứng dụng rõ ràng các khái niệm trên vào triển khai công việc thực tiễn

– Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu

– Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế

Đối tượng học viên

– Muốn theo đuổi về Data Analysis

– Muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu

– Muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)

– Muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.

– Có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay CNTT)

Nội dung chương trình học

– Module 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu & Các Data Tab cơ bản

– Module 2: Khối dữ liệu OLAP và các thao tác & Quy trình ETL dữ liệu

– Module 3: Tư duy xây dựng dashboard & Quản trị dữ liệu

– Module 4: Tư duy phân tích Insight & Quản trị dữ liệu

– Module 5: Project thực tế & Chia sẻ định hướng sau khóa học

Giảng viên: Ths Nguyễn Danh Tú

– 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như “Tin học văn phòng” Excel, Google Sheet, PowerBI

– Đã đào tạo trực tiếp Excel, Google Sheet, PowerBI +1000 người

– Đã đào tạo online Excel: +100K người

– Đã Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, vẽ voi,….)

– 15+ năm Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội

– 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 100+ người, sản phẩm 500K+ người dùng

– 5+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung

– Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 100+ nhân sự

– Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native