Excel & Power Query là công cụ giúp quá trình xử lý dữ liệu trở nên dễ dàng hơn bằng việc ứng dụng. Mang đến những công cụ xử lý dữ liệu dễ sử dụng, có tính thống nhất và linh hoạt cho việc khám phá dữ liệu, hợp nhất dữ liệu, trích lọc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Dưới đây là bài thực hành hướng dẫn trong khóa học Excel & Power Query của người hướng dẫn Nguyễn Văn Đại.
Thông tin bài tập Excel & Power Query
Người hướng dẫn: Nguyễn Văn Đại
Chủ đề dự án: Phân tích mô hình dữ liệu đa chiều OLAP
Giới thiệu về Dataset
Bài thực hành Phân tích mô hình dữ liệu đa chiều OLAP từ Nguyễn Văn Đại là để phân tích dữ liệu kinh doanh từ các quan điểm khác nhau. Các tổ chức thu thập và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu. OLAP kết hợp các tập dữ liệu thành các mục để cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động cho lập kế hoạch chiến lược.
Mục tiêu của project
Mục tiêu của bài thực hành Phân tích mô hình dữ liệu đa chiều OLAP từ trợ giảng Nguyễn Văn Đại là để:
- Khả năng mô hình hóa phân tích
- Thực hiện dữ liệu hình khối và lát cắt theo nhiều kích thước, thước đo và bộ lọc khác nhau.
- Kiến trúc khối OLAP
Bản demo Power Query
Bản demo của trợ giảng Nguyễn Văn Đại trên Power Query gồm:
- Giới thiệu bảng dữ liệu
- Phân loại các trường dữ liệu FACT
- Phân loại các trường dữ liệu DIM
- Xác định hệ thống các chiều khái niệm
- Xây dự mô hình dữ liệu logic.
Bản demo của trợ giảng Nguyễn Văn Đại đã nhận được nhiều đánh giá tích cực từ phía học viên về cách giảng dạy, trình bày khoa học.
Dưới đây là bản demo trên Power Query của trợ giảng:
Bài thuyết trình
Từ những phân tích mô hình dữ liệu đa chiều OLAP, Trợ giảng Nguyễn Văn Đại đã đưa ra các tình huống nhằm giải quyết vấn đề về xác định, liệt kê, thống kế số liệu và xây dựng mô hình trong kinh doanh của doanh nghiệp.
Dưới đây là phần trình bày của trợ giảng Nguyễn Văn Đại.
Mục tiêu bài tập Power Query
Việc thực hành cuối khóa sẽ giúp các học viên:
- Rèn luyện khả năng tư duy phân tích;
- Trau dồi kinh nghiệm thực hành
- Dễ hiểu hơn về các công cụ phân tích xử lý dữ liệu.
- Nâng cao kĩ năng sử dụng Excel và Power BI để phân tích báo cáo
Tham khảo thêm các Project thực hành cuối khoá tại đây
Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây
Đôi nét về khóa học Data Analyst Level A – Excel & Power Query
- Mục tiêu khóa học
– Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
– Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
– Nắm được các khái niệm “Thực tế” đã được mô hình hóa để sử dụng hiệu quả trong công việc (6 tầng dữ liệu, chiều khái niệm, vẽ voi, kỹ thuật logo hóa, làm việc với tọa độ trong không gian nhiều chiều..)
– Ứng dụng rõ ràng các khái niệm trên vào triển khai công việc thực tiễn
– Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
– Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp trong thực tế
- Đối tượng học viên
– Muốn theo đuổi về Data Analysis
– Muốn cập nhật các tính năng, công cụ hiện đại trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu
– Muốn có một bức tranh tổng quan về Phân tích dữ liệu trên nhiều khía cạnh (toán học, công nghệ, thực tế, từ nhỏ tới lớn)
– Muốn khai thác tốt dữ liệu của doanh nghiệp mình để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn với chi phí hiệu quả.
– Có tư duy trừu tượng tốt hoặc ham học hỏi (đã đào tạo thành công một số bạn học trong các ngành kinh tế, ngoại ngữ chứ không chỉ Toán Tin hay CNTT)
- Nội dung chương trình học
– Module 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu & Các Data Tab cơ bản
– Module 2: Khối dữ liệu OLAP và các thao tác & Quy trình ETL dữ liệu
– Module 3: Tư duy xây dựng dashboard & Quản trị dữ liệu
– Module 4: Tư duy phân tích Insight & Quản trị dữ liệu
– Module 5: Project thực tế & Chia sẻ định hướng sau khóa học
- Giảng viên: Ths Nguyễn Danh Tú
– 15+ năm kinh nghiệm làm việc thực tế về Quản lý doanh nghiệp, xây dựng hệ thống phần mềm CNTT trên các công cụ lập trình cũng như “Tin học văn phòng” Excel, Google Sheet, PowerBI
– Đã đào tạo trực tiếp Excel, Google Sheet, PowerBI +1000 người
– Đã đào tạo online Excel: +100K người
– Đã Đào tạo/coaching/tư vấn cho nhiều bạn quản lý, chủ doanh nghiệp về một số mảng (xây dựng hệ thống, chiến lược marketing, xây dựng sản phẩm, tài chính, vẽ voi,….)
– 15+ năm Giảng viên Viện Toán ứng dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội
– 10+ năm kinh nghiệm quản lý nhân sự 100+ người, sản phẩm 500K+ người dùng
– 5+ năm kinh nghiệm đào tạo nhân sự quản lý cấp trung
– Xây dựng chương trình “Phân tích dữ liệu” và đào tạo trực tiếp cho 100+ nhân sự
– Xây dựng Data Warehouse cho sản phẩm Topica Native
- Hình thức: Zoom Online Meeting
Tìm hiểu và đăng ký tham gia khóa học Data Analyst Level A – Excel & Excel tại đây
