[WWF – Cole.vn] Khóa học Phân tích dữ liệu – Xử lý dữ liệu phân mảnh, Làm báo cáo

Môi trường toàn cầu hiện đang phải đối mặt với những thách thức quá lớn, với vai trò cầm lái nền kinh tế toàn  cầu và có tầm ảnh hưởng rộng lớn. Vì vậy, WWF đã hiểu ra rằng để đối phó với các vấn đề môi trường phức tạp này, việc thu thập và phân tích dữ liệu là rất quan trọng. Bằng cách tiếp cận kho dữ liệu rộng lớn và sử dụng các công cụ phân tích hiện đại, WWF có thể có cái nhìn tổng quan về tình trạng môi trường toàn cầu, định rõ các vấn đề và xu hướng đang diễn ra.  WWF đã kết hợp với COLE tổ chức triển khai chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu trong Data Analyst. Chương trình được triển khai trong 5 tuần. 

Mục tiêu khóa học

Nhằm nâng cao năng lực của cá nhân và tổ chức trong việc sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh và hiệu quả. Công ty TNHH WWF hướng tới công nghệ ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả các dự án hiện tại, cũng như nắm bắt cơ hội tương lai. 

Với nhiều năm kinh nghiệm trong đào tạo phân tích dữ liệu, COLE vinh dự đồng hành với WWF triển khai các định hướng mang tới mục tiêu cung cấp cho học viên kiến thức:

• Nắm được cơ bản về phân tích dữ liệu (Data Analysis), Trí tuệ kinh doanh, khai phá dữ liệu theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
• Nắm được OLAP và minh họa được trên thực tế.
• Làm chủ được các công cụ Excel, Power Bi cho việc phân tích dữ liệu
• Phân biệt được ưu nhược điểm của các công cụ. 

Bài tập thực hành và dự án thực tế giúp học viên có thể áp dụng kiến thức vào thực tế và rèn kỹ năng phân tích dữ liệu. Đồng thời, tạo ra một môi trường học tập hỗ trợ và tương tác, nơi nhân sự công ty học hỏi từ nhau.

Qua đó hiểu về nhu cầu của doanh nghiệp, COLE đã thiết kế học chuyên biệt, giúp các học viên tham dự có thể nâng cao cơ bản về sử dụng dữ liệu và công cụ.

Phân tích dữ liệu tại WWF đảm bảo rằng các cá nhân và tổ chức có khả năng sử dụng dữ liệu hiệu quả đưa ra quyết định thông minh và bền vững. 

Đối tượng khóa học

Với sự đa dạng dữ liệu, khóa học Phân tích dữ liệu của COLE kết hợp với WWT nhằm đáp ứng nhu cầu đào tạo các nhân viên làm trong lĩnh vực bảo vệ môi trường và bảo tồn tài nguyên. Từ đó, năng lực cá nhân và tổ chức trong việc sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định đúng đắn, hiệu quả. 

Đối tượng khóa học Phân tích dữ liệu của COLE hợp tác với WWF là: Các nhà quản lý, nhân sự của các phòng ban khác nhau ở nhiều quốc gia  

Nội dung chương trình học

Vào buổi học của khóa Phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp, các học viên đã có buổi tìm hiểu, thu thập, xử lý dữ liệu trên chính bộ dữ liệu của công ty và các phòng ban với những nội dung: 

• Tổng quan về phân tích dữ liệu
• ETL dữ liệu
• Quản trị dữ liệu số
• Thực hành ETL trên Power Query
• Project thực tế

Kết quả sau khóa học

Qua khóa học đào tạo, nhân viên có thể xử lý, khai phá và tạo ra các thông tin giá trị từ dữ liệu môi trường. Từ đó nhân viên WWF đánh giá được tình trạng môi trường và đưa ra những giải pháp, chính sách  bền vững dựa trên thông tin quan trọng từ dữ liệu. Họ có thể phân tích các tác động của các hoạt động con người đến môi trường, đề xuất các giải pháp tích hợp để giảm thiểu tác động tiêu cực và định hướng phát triển theo hướng bền vững. Điều này giúp WWF đóng góp mạnh mẽ vào việc bảo vệ và bảo tồn môi trường. Nhờ những phản hồi tích cực từ nhân viên WWF giúp COLE có thêm động lực và luôn cố gắng phát triển xây dựng chương trình khóa học hiệu quả hơn trong tương lai.

Với sứ mệnh kết nối tri thức và cộng đồng tri thức, COLE đang ngày càng khẳng định tên tuổi và uy tín của mình, trở thành một trong những nền tảng hàng đầu tuyển sinh các khóa học kỹ năng ứng dụng chuyển đổi số giúp người học có đủ kiến thức trong thời kỳ số hóa đang diễn ra mạnh mẽ. Qua 3 năm thành lập doanh nghiệp, COLE đã tổ chức được nhiều sự kiện lớn nhỏ với đa dạng hình thức và được hưởng ứng nhiệt tình từ cộng đồng học viên toàn quốc.

Với kinh nghiệm nhiều năm Đào tạo, tư vấn, triển khai các khóa học Phân tích dữ liệu, Cole.vn vô cùng tự hào đã đồng hành cùng hàng trăm doanh nghiệp thiết kế các khóa đào tạo ngắn hạn để giải quyết các bài toán doanh nghiệp về Data Analytics, Data Science, AI, Blockchain, …