AI Engineering28/05/2026
Xây dựng RAG pipeline production-ready với LangChain, pgvector và FastAPI
Checklist end-to-end để biến demo RAG thành hệ thống có ingestion, retrieval, eval, monitoring và fallback rõ ràng.
AI Engineering26/05/2026
Fine-tuning LLM: Khi nào nên và khi nào không?
Phân biệt fine-tuning, RAG và prompt engineering để tránh tốn chi phí huấn luyện khi bài toán chưa cần.
AI Engineering24/05/2026
Vector database showdown: Pinecone vs Weaviate vs Qdrant
So sánh theo latency, developer experience, khả năng scale, vận hành self-host và tổng chi phí cho team Việt Nam.
AI Engineering21/05/2026
Prompt engineering nâng cao: Chain-of-thought, few-shot
Cách thiết kế prompt có ví dụ, tiêu chí đánh giá và cấu trúc đầu ra để LLM trả lời ổn định hơn.
AI Engineering19/05/2026
Multi-agent AI: Khi 1 LLM không đủ, dùng nhiều agent có hiệu quả?
Phân tích khi nào multi-agent giúp chia vai, kiểm tra chéo và tự động hóa workflow; khi nào chỉ làm hệ thống phức tạp hơn.
AI Engineering17/05/2026
Đánh giá chất lượng RAG: 5 metric quan trọng với Ragas
Từ faithfulness, answer relevancy đến context precision: cách đo chất lượng RAG mà không chỉ nhìn demo bằng mắt.
AI Engineering15/05/2026
So sánh chi phí API: GPT-4 vs Claude vs Gemini
Cách tính chi phí theo input/output token, cache, latency và bài toán tiếng Việt để chọn model hợp lý.
AI Engineering12/05/2026
Hướng dẫn build chatbot AI doanh nghiệp với Streamlit + Claude API
Một project mẫu để kết nối tài liệu nội bộ, tạo giao diện nhanh và kiểm soát quyền truy cập cơ bản cho đội nhỏ.