Tổng quan về Data Diagramming và các loại data diagrams được sử dụng phổ biến

admin01
324
17-05-2024

Data diagramming là công cụ giúp developer đạt được mục tiêu chính của toàn bộ thiết kế. Mỗi sơ đồ phải có mục tiêu cụ thể của nó. Hiểu và nêu rõ mục tiêu đó là chìa khóa thành công của việc lập sơ đồ. Hãy cùng Cole tìm hiểu kỹ hơn về Data Diagramming trong bài viết dưới đây.

Data Diagramming là gì?

Database diagramming về cơ bản là hoạt động biểu diễn đồ họa trừu tượng về cấu trúc của cơ sở dữ liệu. Nó có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ thiết kế database và như một document hiển thị cấu trúc của database hiện có.

Bạn có thể coi sản phẩm của data diagramming như một tấm áp phích dán lên tường để người lập trình nhìn vào khi họ cần biết tên của bảng hoặc cột. Đây là một trong những tính năng nổi bật nhất của nó. Nhưng tính hữu ích của data diagramming không chỉ là một vật trang trí trên tường hay tài liệu tham khảo đơn thuần. Sau đây là một số ứng dụng thực tế của quy trình data diagramming được thực hiện bài bản:

  • Documenting database structure
  • Truyền đạt các quyết định thiết kế database và cung cấp cơ sở để thảo luận về các quyết định đó.
  • Có được xác nhận của customer/stakeholder cho một mô hình dữ liệu.
  • Tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý phiên bản cơ sở dữ liệu và tạo các tập lệnh nâng cấp.
  • Làm mượt quá trình di chuyển giữa các phiên bản mô hình và thậm chí cả các công cụ cơ sở dữ liệu khác nhau.

Database diagrams – còn được gọi là ERD hoặc Entity-Relationship Diagrams – có thể được tạo bằng bất kỳ công cụ mô hình hóa cơ sở dữ liệu nào cho phép vẽ, thậm chí là chỉ với một cây bút chì và giấy.

Ví dụ về Data Diagramming

Ví dụ về Data Diagramming

Tổng quan về Diagramming trong Database Design

Diagrams là bản thiết kế trực quan mang lại sự rõ ràng và hiểu biết cho thế giới phức tạp của database design. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá tầm quan trọng của việc trình bày trực quan, các loại diagrams khác nhau thường được sử dụng và nghệ thuật chọn diagrams hoàn hảo cho một task nhất định.

Trong lĩnh vực data structures phức tạp với các mối quan hệ, visual representation đóng vai trò then chốt trong việc đơn giản hóa quá trình thiết kế. Diagrams cung cấp cái nhìn trực quan và toàn diện về cơ sở dữ liệu, giúp các bên liên quan dễ dàng nắm bắt được kiến ​​trúc và chức năng của hệ thống hơn. Chúng hoạt động như những công cụ giao tiếp mạnh mẽ, thúc đẩy sự hợp tác giữa các developers, designers và stakeholders, dẫn đến việc ra quyết định sáng suốt hơn và phát triển hợp lý hơn.

Có nhiều loại Database Diagram Design

Có nhiều loại Database Diagram Design

Xem xét mức độ phức tạp của dữ liệu, mức độ chi tiết cần thiết và mục đích của việc trực quan hóa là các bước bắt buộc phải có khi chọn lựa loại diagrams phù hợp. Đối với database architecture và data modeling, ER diagrams có sự quan trọng nhất định, trong khi DFD được ưa chuộng hơn để thể hiện data flow và system behaviour. Mặt khác, UML diagrams vượt trội trong việc thể hiện mối quan hệ giữa các thành phần dữ liệu trong các object-oriented systems.

Các loại diagrams thường được sử dụng trong Data Diagramming

Việc chọn loại diagram thích hợp cho một nhiệm vụ cụ thể là rất quan trọng để thể hiện chính xác database structure cơ bản. Có 3 loại diagrams cơ bản dưới đây:

  • Entity-Relationship (ER) Diagrams: Xương sống của database design, ER diagrams thể hiện các thực thể, thuộc tính và mối quan hệ trong cơ sở dữ liệu. Chúng giúp chúng ta hiểu cách các thực thể dữ liệu tương tác với nhau, xác định số lượng phần tử và cung cấp kế hoạch chi tiết cho mô hình hóa dữ liệu.
  • Data Flow Diagrams (DFD): DFD minh họa luồng dữ liệu trong một hệ thống. Họ hình dung cách dữ liệu di chuyển từ đầu vào đến bước xử lý và cuối cùng là đầu ra. DFD đặc biệt hữu ích để hiểu các chuyển đổi dữ liệu và xác định các nút thắt tiềm ẩn trong luồng dữ liệu.
  • Unified Modeling Language (UML) Diagrams: Được sử dụng rộng rãi trong công nghệ phần mềm, UML diagrams có thể được điều chỉnh cho phù hợp với thiết kế cơ sở dữ liệu. Class diagrams thể hiện cấu trúc tĩnh của dữ liệu và các mối quan hệ của nó, trong khi object diagrams hiển thị các trường hợp cụ thể của đối tượng dữ liệu. Các liên kết và tính đa dạng mô tả cách các phần tử dữ liệu tương tác trong cơ sở dữ liệu.
Có nhiều loại diagrams

Có nhiều loại diagrams

Bằng cách nắm vững nghệ thuật chọn diagram phù hợp, bạn có thể phát huy tiềm năng thực sự của việc data visualization trong thiết kế cơ sở dữ liệu, biến các khái niệm trừu tượng thành các bản thiết kế rõ ràng.

Các loại ER diagram types bạn cần biết

Có ba loại sơ đồ cơ sở dữ liệu: conceptual, logical, and physical. Cả ba đều đại diện cho các đối tượng tạo nên cơ sở dữ liệu nhưng bao gồm các mức độ chi tiết khác nhau và phục vụ các mục đích khác nhau. MẸO hữu ích để thiết kế cơ sở dữ liệu tốt hơn là thực sự hiểu sự khác biệt giữa các ER diagram types.

  • Conceptual diagram là cơ bản nhất, mục đích của nó là cung cấp cái nhìn tổng quan về mô hình dữ liệu cho các bên liên quan của dự án, những người không quan tâm đến chi tiết triển khai. Sơ đồ này chỉ cần hiển thị các thực thể và mối quan hệ chính giữa chúng. Nó thậm chí không cần phải đáp ứng các yêu cầu của entity-relationship model.
  • Logical diagram đi sâu vào chi tiết định nghĩa các thực thể và mối quan hệ giữa chúng, phải đáp ứng yêu cầu kỹ thuật mới có hiệu lực. Tuy nhiên, logical diagram không hiển thị chi tiết triển khai cho một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) cụ thể.
  • Physical diagram chứa tất cả các chi tiết cần thiết để trở thành cơ sở dữ liệu vận hành trong một DBMS nhất định. Nó bao gồm các kiểu dữ liệu chính xác của từng thuộc tính. Bạn có thể đọc về các chuẩn bị cho một database model nếu bạn không biết chính xác bắt đầu từ đâu khi tạo ER diagram.
Các yếu tố trong các ER diagram types

Các yếu tố trong các ER diagram types

Trong thế giới data-driven ngày nay, việc quản lý thông tin hiệu quả là rất quan trọng cho sự thành công của các ứng dụng và hệ thống khác nhau. Database đóng vai trò là xương sống của việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu, đồng thời việc thiết kế chúng một cách hiệu quả là rất quan trọng để đảm bảo hiệu suất và khả năng mở rộng tối ưu. Tham gia khóa học về business analyst và theo dõi Cole để đón đọc các nội dung hữu ích về lập trình và khoa học dữ liệu. 

Bên cạnh đó, bạn đừng quên tham gia lớp học data analyst để có thêm nhiều kiến thức và kinh nghiệm trong lĩnh vực này

>> Xem thêm: Kết cấu dữ liệu là gì? Cách thực hiện kết cấu dữ liệu

Nâng cấp kỹ năng ứng dụng chuyển đổi số cho người đi làm cùng chúng tôi ngay hôm nay.
Tư vấn miễn phí