Các bộ chỉ số Business Data Flow trong doanh nghiệp

admin

5,677

09-07-2021

Bất cứ doanh nghiệp nào cũng đều cần Data Flow dựa trên Business Data Flow của mình nhằm xây dựng hệ thống và quy trình dữ liệu phù hợp. Từ đó, việc thu thập dữ liệu sẽ dễ dàng hơn dẫn đến thu thập thông tin khách hàng, đơn hàng, doanh thu, lợi nhuận sẽ chi tiết và bài bản.

Trong quá trình phát triển doanh nghiệp, bạn cần đưa ra các quyết định quan trọng liên quan đến sales, tài chính, marketing, nhân lực và hoạt động vận hành, v.v. Việc theo dõi các chỉ số kinh doanh, chỉ số hiệu suất sẽ giúp tạo động lực giúp doanh nghiệp thành công và thúc đẩy việc ra mắt sản phẩm, marketing, bán hàng và lập kế hoạch vững chắc trong tương lai. Có rất nhiều chỉ số kinh doanh cần phải được theo dõi nhưng việc lựa chọn sẽ phụ thuộc vào loại hình kinh doanh, ngành và mục tiêu kinh doanh tổ chức.

>> Tìm hiểu thêm về Business Analysis

Dưới đây là các nhóm chỉ số quan trọng trong doanh nghiệp và tổ chức mà Cole.vn giới thiệu tới bạn:

BỘ CHỈ SỐ BÁN HÀNG

1. Khách hàng tiềm năng đủ điều kiện bán hàng ( Sales Qualified Leads)
2. Cơ hội bán hàng mở (Open Sales Opportunities)
3. Cơ hội bán hàng đã đóng (Closed Sales Opportunities)
4. Thời gian phản hồi khách hàng tiềm năng (Lead Response Time)
5. Tỷ lệ chốt Sales thành công (Sales Win Rate)
6. Tỷ lệ tăng trưởng doanh số hàng năm (Yearly Sales Growth Rate)
7. Giá trị bán hàng trung bình (Sales Value Average)
8. Chu kỳ bán hàng (Sales Cycle)
9. Thước đo sự hài lòng của khách hàng ( Net Promoter Score – NPS)

BỘ CHỈ SỐ MARKETING
10. Lưu lượng truy cập trang web (Website Traffic)
11. Nguồn lưu lượng truy cập (Website Traffic Souce)
12. Backlink (Inbound và Outbound):
13. Xếp hạng Từ khóa (Keyword Ranking)
14. Tỷ lệ thoát trang web (Website Bounce Rate)
15. Tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate)
16. Doanh thu bán hàng gia tăng: (Incremental Sales Revenue)
17. Customer Acquisition Cost (Customer Acquisition Cost – CAC)
18. Tỷ lệ mở email

BỘ CHỈ SỐ TÀI CHÍNH
19. Dòng tiền
20. Doanh thu (Revenue)
21. Chi phí (Expenses)
22. Lợi nhuận ròng (Net Income)
23. Vốn lưu động (Working Capital)
24. Ngân sách so với thực tế (Budget vs. Actual)
25. Các khoản nợ phải thu theo ngày đáo hạn (Accounts Receivable Aging)
26. Các khoản nợ phải trả theo ngày đáo hạn (Accounts Payable Aging)
27. Điểm hòa vốn (Break-even Point)

28. Tỷ lệ biên lợi nhuận gộp (Gross Profit Margin Ratio)
29. Tỷ lệ biên lợi nhuận (Profit Margin Ratio)
30. Hệ số thanh toán nhanh (Quick Ratio)

BỘ CHỈ SỐ NGUỒN NHÂN LỰC
31. Tỷ lệ gắn kết của nhân viên
32. Chi phí tuyển dụng 1 vị trí
34. Chi phí đào tạo nhân viên
35. Doanh thu trên mỗi nhân viên (R / e):
BỘ CHỈ SỐ QUẢN LÝ DỰ ÁN

36. Năng suất nhóm/ cá nhân ( Productivity team/ Individual)
37. Ngày bắt đầu thực tế (Actual Start Date)
38. Giá trị thu được từ dự án (Project Earned Value)
39. Chi phí thực tế của dự án (Project Actual Cost)
40. Chi phí dự kiến cho dự án (Planned Cost for the Project)
41. Phương sai chi phí (Cost Variance)
42. Phương sai lịch trình dự án (Project Schedule Variance)
43. Chỉ số Hiệu suất Chi phí (Cost Performance Index):
44. Dự báo lịch trình (Schedule Forecast)
45. Đường tới hạn (Critical Path)
BỘ CHỈ SỐ HIỆU SUẤT SẢN PHẨM
46. Người dùng hoạt động hàng ngày (Daily Active Users)
47. Người dùng hoạt động hàng tháng (Monthly Active Users)
48. Tỷ lệ DAU/MAU
49. Thời lượng phiên
BỘ CHỈ SỐ KHÁCH HÀNG
50. Tổng số khách hàng (Total Customers)
51. Tỷ lệ giữ chân khách hàng (Customer Retention Rate)
52. Tỷ lệ rời bỏ của khách hàng (Customer Churn Rate)
53. Doanh thu Khách hàng trung bình (Average Customer Revenue)
54. Giá trị vòng đời của khách hàng (Customer Lifetime Value)
55. Doanh thu Định kỳ Hàng tháng (Monthly Recurring Revenue)
56. Doanh thu Định kỳ Hàng năm (Annual Recurring Revenue)

Thực tế, business flow không cố định hay theo 1 quy trình cụ thể nào, mà sẽ thay đổi phù hợp với từng phòng ban hay lĩnh vực cụ thể của doanh nghiệp. Hy vọng đây là các bộ chỉ số chính có thể giúp nhà quản trị doanh nghiệp cần phân tích được để nhìn thấu hoạt động doanh nghiệp của mình

Để nắm rõ các chỉ số quan trọng, cách tính toán và ứng dụng chúng, bạn có thể tham khảo khóa học data analyst và khóa học ba tại Cole