AI Microsoft – Công nghệ AI tối ưu mọi hoạt động doanh nghiệp

AI Microsoft là một thế giới trí tuệ nhân tạo khổng lồ được các doanh nghiệp tiếp cận với mong muốn đưa vào quá trình vận hành của doanh nghiệp. Sử dụng công nghệ thông minh để tối ưu hoạt động, đạt được kết quả tốt nhất là mục đích của sự chuyển mình này. 

Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn có cái nhìn khái quát nhất về thế giới AI Microsoft và các công nghệ thông minh mà nền tảng này ứng dụng vào cuộc sống.

Tổng quan về AI Microsoft

AI là tên viết tắt của Artificial Intelligence – trí tuệ nhân tạo. Nói một cách dễ hiểu hơn, như Microsoft đã lý giải, AI là phần mềm có thể phân tích, bắt chước và học theo các khả năng của con người. 

– Các hoạt động chính, được biết đến nhiều nhất của AI có thể kể đến: 

• Making decisions: dựa vào các dữ liệu, kinh nghiệm từ các sự kiện, hành động trong quá khứ để đưa ra quyết định.
• Detecting anomalies: nhận diện và báo cáo về các bất thường. 
• Interpreting visual input: giải thích trực quan dữ liệu.
• Understanding written & spoken language: Nghe, nói, đọc, viết các loại ngôn ngữ.
• Conversations: tham gia các cuộc trò chuyện, đối thoại như con người. 

– Main workloads của AI Microsoft:

• Machine Learning: học máy – quá trình training cho máy tính, giúp máy tính có thể đưa ra những quyết định về dữ liệu. Ví dụ, bạn có thể đưa một tập ảnh dữ liệu của động vật và cùng với các thuật toán tạo nên các model nhận diện động vật cho máy tính. 
• Nhận diện bất thường: khả năng tự động nhận biết lỗi sai và các hoạt động bất thường. 
• Computer Vision: khả năng khám phá và nhận diện thế giới xung quan qua hình ảnh, camera,…
• Natural language processing: khả năng hiểu và xử lý các loại ngôn ngữ

Trí tuệ nhân tạo – Microsoft Azure AI

– Microsoft Azure AI hay AI Microsoft là nền tảng điện toán đám mây bằng trí tuệ nhân tạo. Đây là nơi lưu trữ, tính toán, xử lý hàng loạt dữ liệu. 3 nền tảng chính của Microsoft Azure AI lần lượt là: 

• Azure Machine Learning: nền tảng dùng để training, quản lý, thu thập, quản lý các model machine learning.
• Cognitive Service: các dịch vụ giúp người lập trình có thể sử dụng để tạo ra các giải pháp AI.  
• Azure Bot Service: nền tảng điện toán đám mây để tạo và quản lý bots. 

– Các kết quả AI cho ra khá tốt nhưng vẫn vướng mắc một vài thách thức như: 

• Hệ thống nhận diện khách hàng có tiềm năng cho vay: dựa trên các yếu tố như giới tính, tôn giáo, nghề nghiệp,… đưa ra kết quả còn nhiều hạn chế.
• Hệ thống xe tự lái: rủi ro nguy hiểm tính mạng con người còn rất cao. 
• Không thể lý giải tất cả kết quả mạng neuron network nên không thể giải quyết mọi vấn đề.  

– Sự phát triển của AI đã giải quyết khá nhiều khúc mắc của lập trình truyền thống. Tuy nhiên, AI Microsoft cũng cần tuân thủ một loạt các nguyên tắc, trách nhiệm như: 

• Fairness: tính công bằng luôn luôn được đề cao trong mọi quyết định. Không phân biệt các lựa chọn bởi các yếu tố tôn giáo, màu da,…
• Reliability and safety: độ tin cậy và an toàn phải được đặt lên hàng đầu trong các lĩnh vực như vận tải, chuẩn đoán bệnh,…
• Privacy and security: hệ thống học máy – machine learning thường dựa vào big data để đưa ra quyết định nên thường ảnh hưởng đến sự riêng tư, bảo mật của con người. 
• Inclusiveness: tính toàn diện phải được thể hiện với mọi thành phần xã hội.
• Transparency: hệ thống AI cần dễ hiểu để người dùng có thể nhận biết, sử dụng, hiểu về những mặt tích cực lẫn hạn chế.
• Accountability: hệ thống AI cũng cần được giải trình cụ thể về các hành động, quyết định của mình. 

Đưa sức mạnh của AI đến với Dynamics 365 và Power Platform

Phát hành các ứng dụng hiểu biết mới về Dynamics 365 sẽ được trợ giúp bởi Azure AI cho phép người dùng áp dụng những tính năng của mình trong luồng công việc. Ưu điểm của việc xây dựng dịch vụ Microsoft Azure AI có thể bạn chưa biết: 

• AI Microsoft – Azure Machine Learning giúp cá nhân hóa các khuyến nghị đề xuất cho người dùng trong Dynamics 365 Customer Insights. Nó cũng giúp phân tích sản phẩm và đưa ra những dự đoán có khả năng chính xác cao về các rủi ro và mức độ thành công của business trong tương lai (Dynamics 365 Supply Chain Management).
• Loạt dịch vụ Azure Cognitive và Azure Bot cho phép tương tác tự nhiên với người dùng với các điểm chạm tiếp xúc Dynamics 365 Virtual Agent có trong dịch vụ chăm sóc khách hàng.
• Azure Search giúp người dùng tìm kiếm tất cả các thông tin quan trọng như tài khoản, danh bạ, các mẫu hóa đơn,… trong Dynamics 365 insights apps.

Hệ thống Dynamics 365 và Power Platform

Sự có mặt của Dynamics 365 insights apps trong Azure AI Microsoft, doanh nghiệp đã có thể làm việc với độ ngũ phát triển chuyên nghiệp giúp tăng thêm các chức năng của AI trong ứng dụng của họ. 3 dịch vụ Power BI, PowerApps, và Microsoft Flow cũng được hưởng lợi ích nhất định từ những đổi mới trong dịch vụ. Sự kết hợp này tạo nên một hệ sinh thái Power Platform thay đổi cái nhìn của tất cả người dùng Microsoft.

Asure AI cũng cho phép người dùng Power Platform phát triển ứng dụng, tự động hóa các quy trình với trải nghiệm đặc biệt: point-and-click. Loạt dịch vụ Azure Cognitive và Azure Machine Learning trao quyền cho người dùng phát triển nhằm: 

• Trích xuất các cụm mã hóa trong tài liệu, phát hiện các nội dung nhạy cảm, tạo dựng mô hình machine learning với Power BI.
• Xây dựng ứng dụng AI dự đoán insight khách hàng, chuyển tiếp các yêu cầu từ khách hàng, tối ưu hóa quá trình quản lý tài nguyên. 
• Tự động hóa quy trình quản lý với hóa đơn bằng Microsoft Flow.

Doanh nghiệp sẽ đến gần hơn với khoa học phân tích dữ liệu với nền tảng AI Microsoft. Microsoft là công ty phần mềm duy nhất có thể tuyên bố đạt được dân chủ hóa AI cho các doanh nghiệp trên thị trường hiện nay. AI Microsoft sẽ dẫn dắt ngành công nghiệp dựa trên nền tảng vững chắc cả về kỹ thuật và lòng tin. Vô vàn ứng dụng tuyệt vời của Microsoft Azure AI đang được xây dựng trong tương lai gần. 

Azure machine learning

Azure Machine Learning là dịch vụ điện toán đám mây có thể giúp khởi tạo, sắp xếp, thực hành các model machine learning. Nhắc đến các dịch vụ của Azure Machine Learning, có thể kể đến như: 

• Automated machine learning khởi tạo tự động, nhanh chóng các model từ dữ liệu có sẵn.
• Lưu trữ và xử lý dữ liệu: ghi nhớ, xử lý dữ liệu đám mây một cách thuận tiện, có thể định lượng và đánh giá dễ dàng. Bạn có thể thuê máy ảo để lưu trữ và hoàn thiện các model.
• Notebook & Pipelines: môi trường dành diện cho DS, SE coding và quản lý các tasks của mình. 

Hiểu về Azure machine learning

Azure Computer Vision

Azure Computer Vision là một trong những mảng chính của Machine Learning nói chung và AI Microsoft nói riêng. Computer Vision được hiểu đơn giản là tập trung vào những yếu tố thị giác và ngữ cảnh để giải quyết vấn đề. Các giải pháp, quyết định của Azure Computer Vision đều dựa vào video, hình ảnh, camera,…

Các task chính của Azure Computer Vision được liệt kê đầy đủ:

Classification trên Azure

Khả năng nhận biết và phân loại đối tượng dựa trên hình ảnh, ngữ cảnh.

Object Detection trên Azure

Khả năng nhận biết, phân loại đối tượng dựa trên: 

• Địa điểm và bounding box.
• Pixels (Sematic segmentation).
• Trích xuất, phân tích các thông tin có trên hình ảnh để hiểu ngữ cảnh (Image analysis) 

Các bài toán về khuôn mặt (Face)

Khả năng nhận diện gương mặt để biết được cảm xúc, độ tuổi, giới tính,… (Face detection, analysis and recognition)

OCR và Form Recognization

Khả năng nhận diện chữ viết tay từ hóa đơn, tài liệu,… 

Thế nào là Azure Computer Vision?

>>Tìm hiểu thêm về công nghệ nhận diện khuôn mặt AI

Azure Natural Language Processing

Azure Natural Language Processing hay được hiểu là quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên của AI Microsoft. Đây là ứng dụng có chức năng nghe, nhìn, nói, hiểu được thông tin từ phía người dùng để phục vụ cho quá trình phân tích dữ liệu. 

Bên trong Azure Natural Language Processing là hàng loạt các dịch vụ như Text analytics, Translation và Language Understanding giúp cho các lập trình viên có thể phát triển và tích hợp NLP vào ứng dụng một cách dễ dàng nhất. 

Chức năng của Azure Natural Language Processing bao gồm: 

Text Analytics

Text Analytics là kỹ thuật đánh giá các dạng văn bản, hồ sơ, tài liệu, các đoạn text,… Đây là quá trình AI phân tích văn bản để nhận diện vật thể và trích xuất thông tin.

Khi nhìn vào một đoạn văn bản, con người còn có khả năng hiểu được cảm xúc của người viết. AI Microsoft còn có thể nhận biết và đánh giá cảm xúc tích cực, tiêu cực qua đoạn text.

Speech

Với AI Microsoft, con người còn có thể giao tiếp trực tiếp qua lời nói bằng ngôn ngữ tự nhiên. 

Translation

Xử lý đa ngôn ngữ thông qua biên dịch trực tiếp luôn là một trong những task đầy gian nan của NLP.

Người biên dịch ngôn ngữ biểu hiện những hạn chế riêng bởi không phải ai cũng có khả năng học được nhiều ngôn ngữ. Sử dụng công nghệ học máy sẽ thay thế biên – phiên dịch là công nghệ sẽ ngày càng phát triển hơn trong hiện tại và tương lai. 

Language Understanding

Hiểu được ngôn ngữ nói là khả năng vượt trội của AI Microsoft với Azure Natural Language Processing.

Quá tình Azure Natural Language Processing

Conversational AI (Build Chat Bot)

Microsoft Azure AI là công nghệ thông minh cung cấp các chức năng tương tác giữa người dùng và AI. Quá trình này được gọi là bot. Xây dựng các bot đối thoại được phân bổ rộng rãi trong Microsoft Azure.

Xây dựng bot với Conversational AI

Kinh nghiệm thi và Dumps

Microsoft Azure Fundamental hay còn gọi là AZ-900 – là một chứng chỉ hết sức cơ bản. Từ kiến thức cung cấp đến cách thi cũng đều dưới hình thức cơ bản nhất nên bạn có thể hoàn toàn tự học và ôn thi. 

Chứng chỉ Microsoft Azure Fundamental

Sẽ có hai hình thức học chính cho bạn: 

• Trên trang chủ chính thức của Microsoft: đầu tiên, bạn sẽ đến với lộ trình đọc hiểu 6 learning path cơ bản nhất. Đây đều là những nội dung cơ bản nhất sát với đề thi và trải nghiệm thực tế. Tuy nhiên, cách trình bày của bản demo không tốt lắm. Microsoft đã chuẩn bị sẵn Sandbox giúp người học có trải nghiệm thực tế trên môi trường Azure. 
• Trên các nền tảng Udemy, Coursera,…: với các nền tảng học trực tuyến này, bạn sẽ được học các khóa hướng dẫn bài bản trên môi trường Azure với nội dung cực trau chuốt, khoa học. Thêm vào đó, các nội dung kiểm tra, quiz trong suốt quá trình học cũng sẽ giúp bạn nắm kiến thức tốt hơn. Một số khóa học có thể sẽ mất phí. 

Hy vọng với bài viết trên đây bạn đã có được những kiến thức cơ bản nhất về AI Microsoft với các chức năng thông minh nền tảng của Microsoft Azure AI. Hiểu và sử dụng công nghệ AI Microsoft sẽ giúp các doanh nghiệp đón đầu tương lai một cách mạnh mẽ nhất.

Đừng quên đăng ký ngay khóa học về trí tuệ nhân tạo để khai phá thêm những kiến thức mới đầy bổ ích và thú vị mới mẻ, làm nền tảng phát triển tương lai cho chính bạn.

>>Xem thêm: Open source