BA vs BI – Những điểm khác biệt giữa BA và BI trong mảng data

Business Intelligence và Business Analytics đều cho phép các data analysts xử lý thông tin để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định thông minh hơn, dựa trên dữ liệu. Bài viết này sẽ cùng bạn tìm hiểu sự khác biệt giữa chúng và cách áp dụng chúng trong doanh nghiệp của mình.

Business Intelligence và Business Analytics là gì? Phân biệt như thế nào?

BI là một tập hợp các hệ thống và công nghệ được doanh nghiệp sử dụng để trực quan hóa và chia sẻ dữ liệu hoạt động kinh doanh. BI có thể tiết lộ các xu hướng và mẫu có trong dữ liệu mà người dùng còn cảm  thấy mơ hồ về chúng. Doanh nghiệp có thể sử dụng khả năng báo cáo và trực quan hóa của BI để hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn và thu được những hiểu biết có giá trị.

BA là việc sử dụng dữ liệu từ lịch sử kinh doanh và các mô hình thống kê để dự đoán tốt hơn về các nguyên do dẫn đến vấn đề trong doanh nghiệp. Những mô hình này có thể giúp xác định quan hệ nhân quả và đưa ra dự đoán về các sự kiện trong tương lai. BA thiên về thống kê ngoại suy hơn là phân tích tĩnh.

Bạn có thể dựa vào một số key dưới đây để phân biệt BA vs BI:

• Purpose – Mục đích: BI sử dụng dữ liệu lịch sử để xác định điều gì đã xảy ra trong một tổ chức, trong khi BA sử dụng dữ liệu này để xác định lý do tại sao những điều đó lại xảy ra nhằm nỗ lực đưa ra dự đoán. Nói cách khác, BI cung cấp phân tích mô tả dữ liệu và BA cung cấp phân tích dự đoán.
• Usage – Cách sử dụng: BI thường được sử dụng để hiểu các hoạt động kinh doanh nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của các quy trình trong quá khứ đến các chỉ số đo lường hiệu suất hoạt động (KPI). Mặt khác, BA sử dụng dữ liệu để xác định lý do tại sao các quy trình lại ảnh hưởng đến KPI theo cách như vậy và giúp xây dựng các mô hình để dự đoán những thay đổi sẽ ảnh hưởng như thế nào đến chúng trong tương lai.
• Tools – Công cụ: BA tools thường tiên tiến hơn về mặt toán học so với  BI tools, vì BA liên quan đến phân tích thống kê và các quy trình phức tạp như machine learning.

Phân biệt Business Intelligence và Business Analytics

>> Vậy nghề Business analyst là gì? Những kĩ năng và kiến thức cần thiết để theo đuổi nghề này?

Cần sử dụng BA vs BI trong trường hợp nào?

Việc lựa chọn khi nào sử dụng BI tools hay BA tools tùy thuộc vào các trường hợp sử dụng và mô hình kinh doanh:

Trường hợp sử dụng

BI rất tốt cho việc hợp lý hóa hoạt động kinh doanh bằng cách xác định những điểm thiếu hiệu quả và giúp giảm chi phí. Hệ thống BI toàn diện có thể cung cấp báo cáo và trực quan hóa cho mọi khía cạnh của doanh nghiệp. Các công cụ BI tự phục vụ cho phép người dùng không có kỹ thuật trong tổ chức đóng góp vào việc phân tích dữ liệu.

BA hữu ích hơn trong việc đưa ra các quyết định về việc thay đổi cách thức hoạt động hoặc sản phẩm. Ví dụ: mô hình dự đoán có thể hiển thị thời gian và địa điểm tối ưu để bán một số sản phẩm nhất định. Nó thậm chí có thể xác định những sản phẩm mới mà khách hàng của bạn muốn và cách tốt nhất để bán chúng. Các hoạt động BA như thế này có thể hướng dẫn doanh nghiệp vượt qua các môi trường kinh doanh phức tạp và thay đổi, đồng thời các self-service BA tools cho phép tất cả các bên liên quan trong doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Use Case Diagram

Business models và business processes

BI rất giỏi trong việc tối ưu hóa các quy trình. Hầu hết mọi tổ chức đều có thể hưởng lợi từ BI, cho dù đó là một doanh nghiệp đã thành lập lâu năm đang tìm cách nâng cao hoạt động của mình hay một doanh nghiệp đang phát triển nhanh nắm bắt toàn diện hơn về hoạt động của mình để mở rộng quy mô và quản lý những khó khăn đang ngày càng tăng một cách hiệu quả nhất.

Xác định Business models

BA phù hợp hơn với các tổ chức đang thay đổi mô hình kinh doanh hoặc cố gắng thích nghi với môi trường mới. Ví dụ: planners có thể sử dụng mô hình thống kê để đề xuất và xác minh các thay đổi đối với sản phẩm hoặc dịch vụ nhằm phù hợp hơn với nhu cầu của khách hàng. Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng việc dự đoán chính xác tác động của việc thay đổi mô hình kinh doanh đòi hỏi một lượng dữ liệu chất lượng cao khá đáng kể.

Một vài case studies cụ thể về Business Intelligence và Business Analytics

Tham khảo một số ứng dụng của BA và BI trong kinh doanh sẽ giúp bạn có cái nhìn chính xác nhất về bản chất của hai nghiệp vụ này:

Case studies BA vs BI: Tỷ lệ luân chuyển nhân viên cao

Tại mọi doanh nghiệp, doanh thu là điều quan trọng mà các nhà lãnh đạo phải hiểu được mọi dữ liệu liên quan đến nó. Bộ phận nào có doanh thu cao nhất? Nhân viên thường nghỉ việc vào thời điểm nào trong năm? Họ sẽ chuyển sang công ty khác hay quay lại trường học?

Các công cụ BI cho phép người quản lý tạo báo cáo và hình ảnh trực quan để trả lời những câu hỏi này,  đồng thời cho phép họ phản hồi với chúng. Ví dụ, một doanh nghiệp có thể xác định rằng doanh thu cao nhất vào quý hè. Sau đó, ban quản lý có thể chỉ đạo bộ phận nhân sự lên kế hoạch tăng cường tuyển dụng trước khi mùa hè bắt đầu để đảm bảo có đủ nhân sự mới đến để gia tăng doanh thu.

Ngoài ra, doanh nghiệp có thể sử dụng BA để xác định lý do tại sao doanh số cao và khám phá cách làm tăng nó. Ví dụ, BA có thể tiết lộ rằng nhân viên sẽ rời đi để theo học cao học. Sau đó, doanh nghiệp có thể xây dựng một mô hình để cảnh báo những nhân viên có nguy cơ rời bỏ cao hơn và cho họ cơ hội ở lại công ty và tham gia các lớp học ban đêm, hoặc, nếu giáo dục bán thời gian không phải là một lựa chọn, hãy ký một thỏa thuận trợ cấp cho họ khi đi học nếu họ quay trở lại công ty sau khi tốt nghiệp.

Sau khi tích lũy đủ dữ liệu về tính hiệu quả của mô hình này, doanh nghiệp có thể cải thiện nó để giúp quyết định nên đưa ra lời đề nghị nào cho nhân viên dựa trên tính cách cá nhân của họ.

Ví dụ về case studies Business Intelligence và Business Analytics

Case studies BA vs BI: Bảo trì trong sản xuất

Một bộ phận bị hỏng trong dây chuyền sản xuất có thể khiến nhà sản xuất tốn thời gian và tiền bạc. Để tránh sự chậm trễ trong sản xuất, doanh nghiệp có thể triển khai hệ thống BI giúp người quản lý hiểu nguyên nhân gây ra lỗi hoặc sao lưu trong dây chuyền sản xuất.

Ví dụ: một doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ tổng hợp và trực quan hóa để xác định các vấn đề phổ biến nhất trong sản xuất. Giả sử người quản lý nhận thấy rằng lỗi xuất hiện trong sản phẩm thường xuyên hơn khi sử dụng một loại thiết bị cụ thể. Người quản lý có thể sử dụng thông tin này để training nhân viên trên dây chuyền sản xuất tốt hơn về cách sử dụng thiết bị. Ngoài ra, nếu bản thân thiết bị bị lỗi, người quản lý có thể bắt đầu tìm kiếm phương án thay thế.

Mặt khác, bằng cách sử dụng BA, người quản lý có thể xây dựng một mô hình dự đoán thời điểm thiết bị có thể xảy ra lỗi. Ví dụ, nhiệt độ cao có thể là dấu hiệu rõ ràng cho thấy thiết bị có vấn đề. Việc có một mô hình như vậy có thể cho phép nhân viên trong dây chuyền sản xuất chủ động thay thế thiết bị bị lỗi và giảm thời gian ngừng hoạt động hoặc tránh được điều đó. 

Business Intelligence và Business Analytics cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu cứng và mỗi dữ liệu đều cung cấp những insights có giá trị. BI và BA hoạt động tốt nhất khi dựa trên dữ liệu chất lượng cao được tập trung trong data warehouse. Theo dõi Cole.vn để cập nhật các kiến thức về Business Intelligence và Business Analytics cũng như các khoá học đào tạo BA vs BI chất lượng!

>> Tải về Tài liệu Business Analyst

>> Business Data Flow – Top chỉ số mà BA phải biết