Review Google Data Analytics Certification – 8 courses và bài thi chứng chỉ

Tìm hiểu về review Google Data Analytics trước khi học sẽ giúp những người mời bước chân vào lĩnh vực dữ liệu có những lựa chọn đúng đắn hơn. Bài đánh giá tổng quan về khóa học Google Data Analytics dưới đây sẽ giúp bạn tìm hiểu xem liệu đây có phải là chứng nhận tốt để theo đuổi hay không.

Google Data Analytics Certification là chứng chỉ gì?

Chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate sẽ giúp bạn xây dựng các kỹ năng thực tế cần thiết để trở thành một Data Analyst.  Chương trình đào tạo này do các kỹ sư dữ liệu của Google phát triển và được cung cấp thông qua Coursera như một phần của chương trình Google Career Certification.

Chứng chỉ này không hề có bất cứ điều kiện tiên quyết nào để đạt được và bất cứ ai muốn theo đuổi sự nghiệp phân tích dữ liệu đều nên sở hữu.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn có thể ứng tuyển vào một số công việc, bao gồm junior data analyst, associate data analyst và marketing analyst.

Mức lương trung bình cho các chuyên gia dữ liệu ở Hoa Kỳ là khoảng 67.900 đô la mỗi năm, điều này làm cho chứng chỉ entry-level này trở thành một trong những Google Career Certifications có giá trị nhất mà bạn có thể theo đuổi.

Chứng chỉ Google Data Analytics

Thông tin tổng quan về khóa học Google Data Analytics

Bằng cách hoàn thành khóa học này và sở hữu giấy chứng nhận, bạn cũng nhận được 12 tín chỉ đại học được công nhận bởi ACE. Điều này tương đương với 4 khóa học đại học ở cấp độ cử nhân. Review Google Data Analytics course cụ thể:

Những gì bạn sẽ sở hữu sau khi hoàn thành khóa học

Chứng chỉ này nhằm mục đích giúp sinh viên hiểu cách phân tích và xử lý dữ liệu để đạt được những insights mấu chốt về kinh doanh. 

Đặc biệt, khi kết thúc chứng chỉ Google này, bạn sẽ có thể:

• Thực hiện tất cả các nhiệm vụ được yêu cầu với tư cách là junior data analyst
• Sử dụng các công cụ làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để phân tích và trình bày dữ liệu
• Sử dụng ngôn ngữ lập trình R với SQL và Tableau để xử lý dữ liệu
• Thực hiện các phép tính phức tạp bằng bảng tính
• Tạo bảng điều khiển để trực quan hóa và trình bày dữ liệu

Khóa học bao gồm 8 online courses

Thời gian hoàn thành và lộ trình khóa học

Tổng thời gian cần thiết để hoàn thành Chứng chỉ Google Data Analytics là 181 giờ. Bạn có thể chia thành 8 tháng học khoảng 20 giờ mỗi tháng. Để nhận được Chứng chỉ Google Data Analytics, bạn cần phải hoàn thành tám khóa học bao gồm tất cả các bài tập và bài kiểm tra được chấm điểm.

Chi phí để sở hữu chứng chỉ Google Data Analytics Certification

Tổng chi phí để có được Chứng chỉ Google Data Analytics là $392. Khóa học được cung cấp bởi Coursera bằng cách đăng ký tài khoản đăng ký Coursera Plus có giá 49 đô la mỗi tháng. Trung bình, học viên sẽ mất 8 tháng (8 X $49) để hoàn thành khóa học và được cấp chứng chỉ.

Các đối tượng phù hợp với chứng chỉ Google Data Analytics Certification

Các đối tượng phù hợp nhất với khóa học Google Data Analytics bao gồm:

• Những người mới tìm hiểu và muốn học về Data Analytics và trở thành Data Analyst nhưng đang ở cấp độ entry-level
• Những người đã đi làm muốn học về cách làm việc với data để nâng cao chuyên môn
• Những người muốn làm đẹp CV xin việc của bản thân
• Những người có thể dành ra trung bình 8-10 giờ mỗi tuần cho việc học

Khóa học này sẽ không phù hợp với những người đã có nền tảng căn bản về Data Analytics từ trước hoặc đang muốn cải thiện kỹ năng sử dụng Power BI của mình. 

Review Google Data Analytics Certification đầy đủ nội dung 8 courses

Chứng chỉ này bao gồm tám khóa học trực tuyến. Mặc dù bạn có thể tham gia các khóa học theo bất kỳ thứ tự nào bạn muốn, nhưng bạn nên theo dõi review Google Data Analytics theo thứ tự được chỉ định bên dưới đây:

Course 1: Nền tảng: Dữ liệu ở khắp mọi nơi

• Phần đầu tiên của khóa học sẽ giới thiệu tổng quan: cơ bản về thế giới phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu và trình bày dữ liệu. 
• Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể xác định và giải thích phân tích dữ liệu là gì, các DA làm gì và họ sử dụng công cụ nào để thực hiện các hoạt động hàng ngày.
• Tài liệu được chia thành 5 tuần tương đương 21 giờ, bao gồm 6 bài tập được phân loại. Tất cả các bài thi đều ở dạng trắc nghiệm.

Tiếp cận với nền tảng dữ liệu

Course 2: Đặt câu hỏi để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu

• Course 2 có title “Đặt câu hỏi để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu” với nội dung về cách xác định nhu cầu và đặt câu hỏi phù hợp để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Bạn cũng sẽ học cách sử dụng tư duy có cấu trúc để hiểu và giải quyết vấn đề.
• Khóa học có thời lượng 4 tuần, với 19 giờ học. Các bài kiểm tra cho khóa học này bao gồm 5 quizzes.

Đặt câu hỏi với dữ liệu

Course 3: Chuẩn bị dữ liệu để khám phá

• Course 3 sẽ khác 2 khóa học đầu tiên chủ yếu là lý thuyết, trong khóa học “Prepare Data for Exploration”, bạn sẽ bắt đầu phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng bảng tính và SQL để trích xuất dữ liệu, phân tích + trình bày những phát hiện của mình.
• Nếu bạn thích làm việc với dữ liệu, bạn sẽ thích khóa học này hơn bất kỳ khóa học nào khác trong chứng chỉ Google Data Analytics.
• Tổng thời gian đầu tư cần thiết cho khóa học này là 21 giờ. Bài thi trong phần này sẽ bao gồm 5 câu trắc nghiệm. 

Khám phá về các loại dữ liệu

Course 4: Xử lý và làm sạch dữ liệu

• Course 4 sẽ đi sâu hơn khía cạnh quan trọng nhất của phân tích dữ liệu, đó là làm sạch dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu làm sạch dữ liệu là gì và cách sử dụng bảng tính và SQL để thực hiện các tác vụ làm sạch dữ liệu cơ bản.
• Thời lượng khóa học kéo dài trong 6 tuần, tương đương 23 giờ. Khóa học kết thúc với 4 quizes và một bài tập thử thách trong khóa học giúp bạn có cơ hội áp dụng các kỹ năng làm sạch dữ liệu của mình vào thực tế.

Xử lý dữ liệu

Course 5: Phân tích dữ liệu để trả lời câu hỏi

• Course 5 – khóa học “Analyze Data to Answer Questions” đi sâu hơn vào phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các công thức bảng tính nâng cao và các câu lệnh SQL phức tạp hơn. Bạn sẽ học cách thực hiện các phép tính dữ liệu phức tạp để có câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể. 
• Tổng thời gian cần thiết để hoàn thành khóa học này là 26 giờ.

Phân tích chuyên sâu dữ liệu

Course 6: Chia sẻ dữ liệu thông qua nghệ thuật trực quan hóa

• Course 6 chia sẻ về một khía cạnh quan trọng của phân tích dữ liệu là cách bạn trình bày những phát hiện của mình cho các bên liên quan chính.
• Bên cạnh việc giải quyết các phần lý thuyết về trình bày dữ liệu, khóa học này mang tính thực tiễn cao. Bạn sẽ học cách sử dụng Tableau, một nền tảng rất mạnh mẽ để trình bày dữ liệu và các kỹ năng bạn nhận được sau khi hoàn thành khóa học này rất hữu ích cho nhiều vị trí công việc.
• Thời gian cần thiết để hoàn thành khóa học này là 24 giờ.

Trực quan hóa dữ liệu với biểu đồ

Course 7: Data Analysis với ngôn ngữ lập trình R 

• “R” là ngôn ngữ lập trình có thể giúp bạn phân tích dữ liệu. Đây là một khóa học mà một số người sẽ thích và một số khác thì không. 
• Nếu bạn muốn học cách sử dụng một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ để thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu, thì đây là khóa học tuyệt vời dành cho bạn. 
• Nếu bạn dự định được chứng nhận Google Data Analytics, thì bạn sẽ phải hoàn thành khóa học này và hoàn thành tất cả các bài kiểm tra (tổng cộng 6 bài tập được phân loại). Bạn sẽ cần phân bổ 38 giờ để hoàn thành khóa học này.
• Đây là một khóa học dài hơi và những người không quen thuộc với các khái niệm lập trình, sẽ mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành. Tài liệu học được sắp xếp một cách hợp lý và dễ dàng theo dõi đối với bất kỳ ai, ngay cả những người mới bắt đầu.

Tiếp xúc với ngôn ngữ lập trình R

Course 8: Data Analytics Capstone Project: Hoàn thành một case study

• Đây là khóa học cuối cùng trong chuỗi: hướng dẫn bạn về cách hoàn thành một case study cụ thể. Sau khi hoàn thành thành công khóa học này, bạn sẽ nhận được Chứng chỉ Google Data Analytics! 
• Bạn sẽ phải chọn một case study, đặt câu hỏi, chuẩn bị, xử lý và phân tích dữ liệu để trả lời những câu hỏi đó bằng cách kết hợp tất cả các kỹ năng đã học được trong 7 khóa học trước. 
• Ngoài ra, bạn sẽ học cách bắt đầu tìm kiếm công việc phân tích dữ liệu và cách chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn xin việc. 
• Thời gian cần thiết để hoàn thành khóa học này là 9 giờ.

Xây dựng portfolio

Bài thi lấy chứng chỉ Google Data Analytics

Để đạt được Chứng chỉ Chuyên gia Google Data Analytics, bạn cần phải hoàn thành 8 khóa học bao gồm tất cả các bài đánh giá được đánh dấu. Mỗi cuối tuần, bạn sẽ được cung cấp một số bài tập bắt buộc và được đánh dấu. Sau khi hoàn thành tất cả các bài kiểm tra đã đánh dấu, bạn có thể tải xuống và in giấy chứng nhận Google của mình. 

Hầu hết các câu hỏi không quá khó khăn nếu bạn đã hoàn thành chương trình học. Bạn có thể xem trước một vài câu hỏi mẫu để nhận diện các bài kiểm tra sẽ trông như thế nào. Tất cả những gì được hỏi trong các kỳ thi đều được đề cập trong các bài học của khóa học, ngoại trừ các bài tập cần đến tư duy phản biện.

Các câu hỏi trắc nghiệm trong bài thi

Ưu và nhược điểm của chứng chỉ Google Data Analytics

Để có review Google Data Analytics một cách khách quan, chính xác nhất, hãy xem xét dựa trên cả ưu và nhược điểm của khóa học này:

Ưu điểm

• Lộ trình học rõ ràng giúp bạn từ entry-level position trở thành Junior Data Analyst. Bên cạnh việc sử dụng các tool làm việc cùng data, bạn cũng sẽ được đào tạo về tư duy làm việc của một nhà phân tích dữ liệu.
• Dữ liệu học được lấy từ các phòng ban của Google, do đó, học viên có thể quan sát dữ liệu thực và có tư duy chuẩn khi làm việc cùng dữ liệu. 
• 8 khóa học được giảng dạy bởi 8 người khác nhau cùng dàn khách mời đều là nhân viên làm việc lâu năm tại Google cho học viên cái nhìn khách quan và toàn vẹn nhất. 

Nhược điểm

• Phần tiếp cận các ngôn ngữ và công cụ truy vấn dữ liệu chỉ dừng lại ở mức cơ bản, chưa đủ khả năng thành thạo để phục vụ cho quá trình đi làm. Nếu bạn muốn học để bổ trợ cho công việc không chuyên sâu về data, bạn nên tham gia khóa học này. 
• Bạn sẽ cần phải trả phí thành viên để tham gia khóa học. Tuy nhiên, bạn cũng có thể tiết kiệm được tiền khi học cấp tốc trong thời gian ngắn nhằm bớt chi phí cho tài khoản Coursera hàng tháng. Bạn cũng có thể apply chương trình tài trợ của Coursera.

Học và thi lấy chứng chỉ Google Data Analytics có khó không? Review Google Data Analytics

Không quá khó để có được Chứng chỉ Google Data Analytics. Bạn không cần bằng cấp hoặc kinh nghiệm trước đó về phân tích dữ liệu. Tất cả những gì bạn cần là kỹ năng sử dụng máy tính và khả năng làm việc với bảng tính.

Khóa học bắt đầu từ việc giới thiệu cho sinh viên phân tích dữ liệu là gì và cách thức hoạt động của nó. Sau đó tiếp tục mở rộng về cách xử lý dữ liệu trong bảng tính và sử dụng ngôn ngữ lập trình R. Các bài kiểm tra bạn phải thực hiện vào cuối mỗi khóa học và chủ yếu là các câu hỏi trắc nghiệm cùng với một số bài tập thực hành.

Các câu hỏi trắc nghiệm trong bài thi 

Nếu bạn sẵn sàng đặt mọi nỗ lực để nghiên cứu tài liệu một cách cẩn thận và trải nghiệm trong các phòng thí nghiệm, bạn sẽ không gặp vấn đề gì khi hoàn thành khóa học này sau 8 tháng và nhận được chứng chỉ.

Chứng chỉ Google Data Analytics có xứng đáng với thời gian và công sức bạn bỏ ra?

Chứng chỉ Google Data Analytics chắc chắn xứng đáng với thời gian và công sức bỏ ra. Đây là một trong những chứng chỉ cấp đầu vào có giá trị nhất để bắt đầu sự nghiệp với tư cách là nhà phân tích dữ liệu.

Khóa học do Google Engineers chuẩn bị và được ghi nhận là chứng chỉ chuyên môn hợp lệ cho các vị trí mới bắt đầu trong ngành. Mức lương trung bình cho các data analysts là khoảng 67.900 đô la mỗi năm (ở Mỹ), cao hơn mức trung bình so với các công việc cấp đầu vào có liên quan khác.

Chứng chỉ lý tưởng với bất cứ ai muốn trở thành DA

Ngoài ra, nhận được chứng chỉ phân tích dữ liệu sẽ mở ra những cơ hội nghề nghiệp mới. Các công ty trong tất cả các ngành đang tìm kiếm các chuyên gia được chứng nhận để phân tích dữ liệu của họ và đưa ra các câu trả lời dựa trên dữ liệu có sẵn. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn có thể cân nhắc tiếp tục học thêm với chứng chỉ Google Advanced Data Analytics.

Sau khi tham khảo Google Data Analytics review, có thể thấy rằng đây là chứng nhận chuyên nghiệp, được cung cấp như một phần của chương trình Chứng chỉ nghề nghiệp của Google. Tuy nhiên, để trở thành một DA thực thụ, bạn sẽ cần nhiều thời gian hơn thế với một lộ trình học phù hợp với năng lực của bạn. Bạn có thể tham khảo thêm khóa học data analyst online Cole để lựa chọn cho mình khóa học phù hợp hoặc liên hệ để được tư vấn thêm.