Dinh Huong Nghe/tu Van Chon Lo Trinh

Bước 1Tự đánh giá

Xác định bạn thích giải bài toán kiểu nào

Bạn thích làm với hệ thống, dữ liệu, mô hình AI, quy trình nghiệp vụ hay điều phối sản phẩm? Câu trả lời này quyết định hướng đi nhanh hơn mọi trend.

Sở thích công việcĐiểm mạnh hiện tạiKhả năng tự họcMức chịu áp lựcMục tiêu 12 tháng

Bài viết khuyến nghị

Data Engineer hợp với ai?5 phút

AI Engineer khác Data Scientist thế nào?6 phút

IT BA và PM: điểm giống và khác6 phút

Bước 2Chọn hướng

Map nền tảng hiện tại sang role phù hợp

Người có nền tảng code mạnh thường vào Data/AI nhanh hơn. Người giỏi giao tiếp, quy trình và điều phối có thể đi BA/PM nhanh và an toàn hơn mà vẫn có đường phát triển tốt.

Background mappingRisk/fit checkLộ trình chuyển nghềTime commitmentLearning gap

Bài viết khuyến nghị

Chuyển từ analyst sang Data Engineer được không?7 phút

Từ dev sang Tech PM nên chuẩn bị gì?6 phút

Người không code có học AI Engineer được không?7 phút

Bước 3Kế hoạch

Chốt roadmap 90 ngày đầu tiên

Sau khi chọn hướng, hãy khóa 1 roadmap chính, 1 project đầu tay và một checklist kỹ năng để tránh học lan man.

90-day planFirst projectSkill checklistAccountabilityReview cadence

Bài viết khuyến nghị

Lập kế hoạch học 90 ngày không bị vỡ6 phút

Chọn project đầu tay thế nào cho đúng sức5 phút

Khi nào nên đổi lộ trình?5 phút

Bước 4Hành động

Đặt lịch tư vấn nếu vẫn còn mơ hồ

Nếu bạn vẫn phân vân, nên trao đổi 1-1 để được soi gap hiện tại, tránh chọn nhầm hướng rồi bỏ giữa chừng sau vài tháng.

Mentor feedbackGap analysisCareer fitNext-step clarityExecution support

Bài viết khuyến nghị

Checklist trước buổi tư vấn nghề nghiệp4 phút

Nên hỏi gì khi nhờ mentor review roadmap?5 phút

Dấu hiệu bạn đang chọn sai role6 phút

Chọn vai trò phù hợp trước khi lao vào học

Xác định bạn thích giải bài toán kiểu nào

Map nền tảng hiện tại sang role phù hợp

Chốt roadmap 90 ngày đầu tiên

Đặt lịch tư vấn nếu vẫn còn mơ hồ