Lộ trình cho người muốn đi Data Science bài bản: xây nền tảng toán-thống kê, thực hành machine learning, làm thí nghiệm đúng và kể chuyện dữ liệu đủ thuyết phục để tạo ra quyết định business.
Đi từ dữ liệu, xác suất, thống kê suy luận đến cách đọc kết quả thay vì chỉ chạy notebook theo mẫu.
Học regression, classification, feature engineering, cross-validation và cách chọn metric phù hợp business case.
Biến mô hình thành quyết định: hiểu thí nghiệm, bias, causal inference cơ bản và trình bày insight ra ngôn ngữ business.
Xây project có câu hỏi kinh doanh, dữ liệu thật, mô hình rõ, metric hợp lý, giới hạn phân tích và bài học sau khi thử nghiệm hoặc triển khai.