Minh Lê

AI Engineering

Xây dựng RAG pipeline production-ready với LangChain, pgvector và FastAPI

Kiến trúc, code mẫu và checklist để biến demo RAG thành hệ thống có thể vận hành trong doanh nghiệp.

12 phút 3.8k 24

LLM

Fine-tuning LLM: Khi nào nên và khi nào không?

Cách phân biệt fine-tuning, RAG và prompt engineering để chọn hướng tối ưu cho bài toán thật.

8 phút 2.4k 18

AI Agent

Multi-agent AI: Khi 1 LLM không đủ, dùng nhiều agent có hiệu quả?

Phân tích khi nào multi-agent giúp chia vai và kiểm tra chéo, khi nào chỉ làm hệ thống phức tạp hơn.

9 phút 1.5k 15

Evaluation

Đánh giá chất lượng RAG: 5 metric quan trọng với Ragas

Từ faithfulness đến context precision: cách đo chất lượng RAG mà không chỉ nhìn demo bằng mắt.

11 phút 1.4k 11

AI Cost

So sánh chi phí API: GPT-4 vs Claude vs Gemini

Cách tính chi phí theo token, latency, cache và chất lượng tiếng Việt để chọn model hợp lý.

8 phút 1.2k 7