Công nghệ AI là gì? Những khía cạnh mà bạn phải biết về trí tuệ nhân tạo AI

Mới chỉ có 06 năm kể từ khi công nghệ AI (Trí tuệ nhân tạo AI) trở nên nóng hổi trên thế giới nhưng hiện tại trí tuệ nhân tạo đã được coi là chìa khóa mở ra một tương lai tươi sáng nhất của nền văn minh nhân loại. Vậy công nghệ AI là gì, hãy cùng Cole.vn tìm hiểu trong bài viết này nhé.

AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo AI khác với Trí tuệ con người. Nói đơn giản, trí tuệ nhân tạo AI là kết quả của việc mô phỏng các quá trình trí tuệ của con người thông qua hệ thống máy móc, nhất là máy 

tính. 

Công nghệ AI – trí tuệ nhân tạo xuất phát từ đâu

• 1950: AI đã được nghiên cứu từ những năm 1950 với Machine Learning là khởi đầu cơ bản. Hơn nửa thập kỷ là khoảng thời gian tích lũy đủ dài để những năm gần đây, sự phát triển của AI được tính theo cấp số nhân mà khi đó, những kẻ tiếp cận muộn hơn sẽ càng khó theo kịp.
• 2015: Dấu mốc đánh dấu sự bùng nổ của AI mà bất cứ ngành nghề, lĩnh vực, doanh nghiệp nào cũng phải chạy đua ứng dụng để không bị bỏ lại đó chính là từ năm 2015 khi hàng loạt tên tuổi lớn như Google, Amazon, Facebook, Microsoft cho ra mắt những nền tảng được phát triển dựa trên công nghệ AI. 
• 2016: Và đỉnh điểm là năm 2016, khi thuật toán AlphaGo được phát triển bởi Google DeepMind đã giành chiến thắng 4/5 trước nhà vô địch Cờ Vây – trò chơi phức tạp nhất thế giới.

H2: Ứng dụng AI trí tuệ nhân tạo trong đời sống hằng ngày

Chính vì khả năng học từ một lượng dữ liệu rất lớn để áp dụng, tạo thành những giải pháp sau này mà AI được ứng dụng vào vô số lĩnh vực: Y tế, giải trí, giao thông, tài chính-ngân hàng, kinh doanh, sản xuất,… Nhờ AI, doanh nghiệp có thể thiết kế các giải pháp để trợ giúp con người, giảm thiểu một số hoạt động cần con người để tiết kiệm chi phí hoặc tận dụng chất xám con người cho những công việc quan trọng hơn, bên cạnh đó AI còn giúp tăng trải nghiệm khách hàng trong kinh doanh,…

Xung quanh chúng ta hiện diện những nền tảng và giải pháp AI/Machine learning/Deep Learning:

Bạn nhận ra bao nhiêu trong những giải pháp này có nền tảng là công nghệ AI?

• Trợ lý ảo Siri, trợ lí ảo Alexa,…
• FaceID – Nhận diện khuôn mặt FaceID
• Google translate
• Tìm kiếm trực tuyến, tối ưu hóa SEO
• Tiếp thị kỹ thuật số (Digital Marketing)
• Ô tô không người lái
• Bác sĩ ảo

…

>> Tìm hiểu thêm ứng dụng về Công nghệ AI camera, AI Marketing, trí tuệ nhân tạo trong y tế và công nghệ nhận diện khuôn mặt

Các loại trí tuệ nhân tạo AI thường gặp hiện nay

Trí tuệ nhân tạo AI được phân chia làm 7 loại, bao gồm: Máy phản ứng, Công nghệ ai với bộ nhớ hạn chế, Lý thuyết của tâm trí, Tự nhận thức, Trí thông minh nhân tạo hẹp – ANI, Trí tuệ tổng hợp nhân tạo – AGI. Siêu trí tuệ nhân tạo – ASI. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu 04 trong bảy loại này nếu bạn là người đang tìm hiểu cách lập trình AI. 

Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)

Công nghệ ai phản ứng là gì? 

• Đây là những dạng hệ thống trí tuệ nhân tạo lâu đời nhất nhưng lại có khả năng cực kỳ hạn chế. 
• Chúng có khả năng mô phỏng khả năng của tâm trí con người nhằm đáp ứng với các loại kích thích khác nhau.
• Những công nghệ này không có chức năng dựa trên bộ nhớ. 
• Những công nghệ này không có khả năng học hỏi.

Ứng dụng của Công nghệ AI phản ứng: Deep Blue của IBM, cỗ máy đã đánh bại kỳ thủ cờ vua Grandmaster Garry Kasparov.

Công nghệ AI có bộ nhớ hạn chế

• Công nghệ AI có bộ nhớ hạn chế là những máy có khả năng học hỏi từ dữ liệu lịch sử để đưa ra quyết định. 
• Tất cả các hệ thống AI ngày nay được đào tạo bởi khối lượng lớn dữ liệu đào tạo mà chúng lưu trữ trong bộ nhớ để tạo thành một mô hình tham chiếu để giải quyết các vấn đề trong tương lai.

Ứng dụng của Công nghệ AI có bộ nhớ hạn chế: chatbot và trợ lý ảo cho đến những phương tiện xe tự lái đều được ứng dụng và điều khiển bởi bộ nhớ AI hạn chế.

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo (lý thuyết của tâm trí)

• Lý thuyết trí tuệ nhân tạo AI sẽ có khả năng hiểu rõ hơn các đối tượng mà nó đang tương tác bằng cách làm rõ nhu cầu, cảm xúc, niềm tin và quá trình suy nghĩ của chúng. 
• Là một ngành công nghiệp vừa mới chớm nở và là một lĩnh vực được các nhà nghiên cứu AI hàng đầu quan tâm.

Tự nhận thức

• Là giai đoạn cuối cùng của sự phát triển AI hiện chỉ tồn tại theo giả thuyết. 
• AI tự nhận thức là một AI đã phát triển rất giống với bộ não của con người đến nỗi mà nó có thể phát triển sự tự nhận thức.

>> Tìm hiểu thêm về công việc Lập trình AI

Kỹ sư trí tuệ nhân tạo AI

Cần những gì để trở thành kỹ sư AI

• Cần có bằng cấp giáo dục: Bằng cử nhân cần phải có trước tiên. Bạn có thể lấy bằng cử nhân ở một trong các chuyên ngành sau để trở thành kỹ sư AI, lập trình viên AI: Khoa học Máy tính; Toán học; Công nghệ Thông tin; Thống kê; Tài chính và Kinh tế.
• Hoàn thiện năng lực kỹ thuật của bạn: Bạn cần phải nâng cao các kỹ năng kỹ thuật và thực hành việc phát triển phần mềm, phát triển kỹ năng lập trình của mình. Đảm bảo rằng bạn có hiểu biết đầy đủ về mặt lý thuyết và thực hành đủ sâu về các chủ đề sau:

Ngôn ngữ lập trình (ví dụ như Python, R, Java, C ++,)

>> Tìm hiểu thêm về các ngôn ngữ lập trình AI, Lập trình AI bằng Python, Lập trình AI bằng JAVA.

Kiến thức thống kê (Ví dụ như Naive Bayes – Mô hình hỗn hợp Gaussian – Mô hình Markov ẩn)

Toán học và các thuật toán ứng dụng

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Học sâu (Deep Learning) và mạng Nơ-ron thần kinh

• Bạn cũng cần có kiến thức kinh doanh cần thiết: Để đảm bảo cho một công việc trí tuệ nhân tạo, bạn cũng cần phải có một số kỹ năng kinh doanh nhất định song song với năng lực kỹ thuật của mình. Sau đây là một số kỹ năng kinh doanh bạn cần có để có thể trở thành một kỹ sư AI, lập trình viên AI thành công:
  • Có suy nghĩ sáng tạo
  • Khả năng giao tiếp hiệu quả
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề
  • Có kiến thức ngành
  • Được minh chứng bằng các khóa học chứng chỉ

Cơ hội việc làm của ngành trí tuệ nhân tạo AI 

Cơ hội việc làm của ngành trí tuệ nhân tạo AI cực lớn. Mức thu nhập của kỹ sư AI, lập trình viên AI theo học ngành này cũng lọt TOP. Tuy nhiên, đây là ngành khó học và không phải ai cũng đủ khả năng và kiên nhẫn để theo học. Nhưng nếu chịu khó đầu tư thời gian, kiên trì đến cùng, thành quả thu lại chắc chắn sẽ là trái ngọt. 

Trong ngành AI, bạn có thể đảm nhận một số vị trí then chốt trong doanh nghiệp như: 

– Kỹ sư AI: Chủ yếu sẽ nghiên cứu, phát triển những loại phần mềm, ứng dụng thông minh phục vụ cho cuộc sống của con người. Đây cũng là công việc mà khá nhiều người trong ngành AI mong muốn theo đuổi.

– Kỹ sư phụ trách tự động hóa: Nhóm này sẽ chủ yếu đảm nhận vai trò thiết kế, lập trình. Một số nhỏ các kỹ sư tự động hóa sẽ nghiên cứu về dây chuyền robot. Công việc này thường đòi hỏi sự logic cũng như tư duy nhạy bén với cái mới.

– Lập trình viên AI: Nghiên cứu sâu về học thuật, định hướng sự phát triển của ngành CNTT. Đồng thời, lập trình viên AI tìm cách ứng dụng những đặc điểm của AI một cách thông minh vào cuộc sống hằng ngày.

– Nghiên cứu, giảng dạy về AI: Nhiều người sau khi đã có thời gian theo học và nghiên cứu về AI sẽ quyết định tiếp tục nghiên cứu sâu hơn và giảng dạy chuyên sâu trong các trường cao đẳng, đại học về ngành học này. Đa số công việc này là giảng viên, giáo viên hay cố vấn viên. 

>> Tìm hiểu thêm về Công nghệ AI qua các tựa sách về trí tuệ nhân tạo bán chạy nhất

Tuyển dụng kỹ sư AI, lập trình viên AI:

Trong các xu hướng công nghệ 2022, các chuyên gia đưa ra những dự đoán rằng AI sẽ thay thế tới 16% công việc con người trong thập kỷ tới.

Với xu hướng tăng mạnh trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong doanh nghiệp và ứng dụng AI vào các sản phẩm nhưng trong thời gian gần đây thị trường IT vẫn chưa bắt kịp và bộc lộ sự khan hiếm các kỹ sư làm công nghệ này. Dù được offer mức lương “khủng” lên đến 500 triệu/năm ($22.000) nhưng nhiều doanh nghiệp Việt Nam vẫn phải đang loay hoay trong việc tìm kiếm và tuyển dụng các ứng viên phù hợp. Đa phần các doanh nghiệp sẽ phải đào tạo từ chính những nhân viên đã làm lâu năm hoặc đang làm việc tại các dự án có liên quan đến công nghệ này.

>> Tìm hiểu thêm về tình hình công nghệ AI tại Việt Nam

Bạn quan tâm tới công nghệ AI – trí tuệ nhân tạo AI và muốn trở thành kỹ sư AI? Hãy đăng ký ngay khóa học AI “40h chinh phục Machine Learning/ Deep Learning” do trường ĐH Công nghệ thông tin & Truyền thông – Đại học Bách khoa Hà Nội tổ chức, để trang bị kiến thức đầy đủ nhất để bạn có nền tảng từng chinh phục công nghệ AI ngay hôm nay.